特征提取与匹配

作品数：69被引量：350H指数：9
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基于LBP的鲁棒特征提取与匹配方法研究被引量：7
《计算机工程与应用》2021年第16期228-236,共9页蔡秀梅 卞静伟 吴成茂 王妍 
陕西省重点研发计划(2019GY-107)。
针对现有的Harris角点提取算法在图像匹配法中,存在精度低、抗干扰和抗光照变化能力弱的缺陷,提出一种基于局部二进制模式(Local Binary Patterns,LBP)和图变换匹配算法(Graph Transformation Matching,GTM)相结合的鲁棒精确匹配算法。...
关键词：局部二进制模式(LBP) 特征值 尺度不变特征变换 图像匹配 
序列图像特征提取与匹配算法的改进被引量：10
《计算机工程与应用》2017年第9期141-145,共5页林汀 娄小平 刘锋 李伟仙 
国家自然科学基金(No.51475047);教育部"长江学者与创新团队"发展计划资助项目(No.IRT1212);北京市属高等学校创新团队建设提升计划项目资助(No.IDHT20130518)
在计算机视觉领域中特征点匹配是一个重要课题。针对ORB(ORiented Brief,方向描述符)算法缺少尺度不变性的特点,将SURF(Speeded-Up Robust Features,快速鲁棒特征)算法与ORB相结合,提出了基于算法组合的改进算法SUORB(Speeded-Up ORient...
关键词：特征点匹配 多尺度空间 组合算法 方向描述符(ORB) 快速鲁棒特征(SURF) 
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