特征项权重

作品数：25被引量：202H指数：5
导出分析报告
相关领域：自动化与计算机技术更多>>
相关作者：贝雨馨倪志伟贾兆红贾瑞玉甘立国更多>>
相关机构：安徽大学延边大学北京化工大学山东师范大学更多>>
相关期刊：《自动化技术与应用》《延边大学学报（自然科学版）》《科技和产业》《计算机工程与应用》更多>>
相关基金：国家高技术研究发展计划国家自然科学基金安徽省高校省级自然科学研究项目国家教育部博士点基金更多>>
-
在结果中检索

检索结果分析

结果分析中...
选择条件：
  • 主题=文本分类x
共 条 记 录，以下是1-9
全选清除导出
参考文献引证文献引用追踪
视图：
排序：
文本分类中一种改进的特征项权重计算方法被引量：5
《福建师范大学学报（自然科学版）》2020年第2期49-54,共6页张琳 李朝辉 
辽宁省社会科学规划基金项目(L18CTQ004);中国博士后科学基金资助项目(2015M571292);中央高校基本科研业务费专项资金资助项目(3132019234、3132019228);大连海事大学教学改革项目(2018Y48)。
TF-IDF方法是文本向量化过程中一种常用的特征项权重计算方法,衡量的是特征项在整个文档集中的重要性.针对文本分类过程中TF-IDF方法未能体现特征项对类别的区分能力和对类别的代表性问题,基于文档类别,结合特征项的类间区分度和类内贡...
关键词：TF-IDF 类间区分度 类内贡献度 文本分类 
用于文本分类的特征项权重算法改进被引量：9
《计算机技术与发展》2014年第9期128-132,共5页龚静 胡平霞 胡灿 
湖南省教育科技计划项目(07D036);湖南省教育厅;财政厅联合资助项目(12C1056)
TF-IDF算法是文本分类中一种常用的权重计算方法,但是TF-IDF仅仅考虑了特征项在文本中出现的次数以及该特征项在训练集中的出现频率,没有考虑特征项在各个类间的分布情况及特征项的语义信息。因此针对TF-IDF的不足提出了一种改进的TF-ID...
关键词：文本分类 特征项 权重 改进 
锐化高斯模板在文本特征项权重调整方法中的应用被引量：1
《现代图书情报技术》2012年第12期39-44,共6页路永和 何新宇 
国家高技术研究发展计划(863计划)基金资助项目"农产品全供应链多源信息感知技术与产品开发--感知终端多通讯协议及汇聚节点研制"(项目编号:2012AA101701-03)的研究成果之一
阐述二维高斯模板和锐化高斯模板的构建过程及其对图像的锐化处理技术,提出文本特征项权重调整方法的主要思想,并以此为依据,论述基于锐化高斯模板的文本特征项权重调整方法。以搜狗自然语言实验室的文本分类语料库中的新闻文档作为实...
关键词：文本分类 锐化高斯模板 向量空间模型文本特征 
基于位置的特征项权重算法
《中国新技术新产品》2011年第14期28-28,共1页刘辉 
Web文本分类是Web文本挖掘的主要内容,而特征项权重的计算是web文本分类中一个非常重要的步骤。Web文本一般由标题、描述和正文三部分组成。根据Web文本的这一特点,本文提出了一种基于位置的特征项权重算法,并使用此算法对Web文本进行...
关键词：文本挖掘 WEB文本分类 特征项权重 位置 
Web文本分类中特征项权重的研究被引量：3
《科技和产业》2010年第2期122-124,共3页刘辉 邵良杉 
Web数据挖掘的主要研究内容是如何快速有效地在异构的、半结构化的、动态的Web信息资源获取有用信息,而Web文本分类是Web数据挖掘的核心。通过分析Web文本的特点,本文提出一种改进的TF-IWF特征项权重计算方法来对web文本进行分类。实验...
关键词：WEB数据挖掘 文本分类 特征项权重 TF-IWF 
Web文本分类技术研究
《福建电脑》2008年第9期107-107,109,共2页王娟 
Web文本分类是Web数据挖掘的一个重要研究方向,本文在研究了Web文本分类的特征项权重计算方法的基础上,提出一种改进的TF-IDF特征项权重公式,并通过实验加以验证。
关键词：WEB文本分类 特征项权重 TF-IDF 
基于模糊关系的文本分类特征选择方法被引量：1
《情报学报》2008年第6期851-856,共6页甄志龙 韩立新 陆佃龙 
基金项目：国家自然科学基金资助项目（No.60673186和60571048）.
若要有效地实现文本分类，关键是对高维特征空间进行降维，降维方法分为特征选择和特征提取。本文对已有特征选择方法分析后发现，这些方法仅利用文档数来选择特征，没有考虑特征项的权重。为了找出本质特征，我们提出了一种基于特征项...
关键词：文本分类 特征项权重 模糊关系 特征选择 
基于句子重要度的特征项权重计算方法被引量：2
《计算机与数字工程》2006年第8期35-37,58,共4页董小国 甘立国 
特征项权重的计算方法是文本分类的一个重要问题,计算方法的选择关系到分类的效果。使用句子的重要度对特征项权重进行计算,并与其他几种传统的权重计算方法进行了比较。该方法能够有效地提高分类的准确度。
关键词：文本分类 特征项权重 信息处理 
文本分类中特征项权重的计算方法被引量：9
《延边大学学报（自然科学版）》2004年第3期202-204,234,共4页贝雨馨 崔荣一 
特征项权重的计算方法是基于向量空间模型的文本分类中一个核心问题 ,计算方法的选择关系到最终分类的效果 .本文对文本分类中特征项权重的计算方法进行了说明 。
关键词：文本分类 向量空间模型 特征项权重 
全选清除导出
共1页<1>
检索报告 对象比较 聚类工具 使用帮助 返回顶部