特征项权重

作品数：25被引量：202H指数：5
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相关领域：自动化与计算机技术更多>>
相关作者：贝雨馨倪志伟贾兆红贾瑞玉甘立国更多>>
相关机构：安徽大学延边大学北京化工大学山东师范大学更多>>
相关期刊：《自动化技术与应用》《延边大学学报（自然科学版）》《科技和产业》《计算机工程与应用》更多>>
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锐化高斯模板在文本特征项权重调整方法中的应用被引量：1
《现代图书情报技术》2012年第12期39-44,共6页路永和 何新宇 
国家高技术研究发展计划(863计划)基金资助项目"农产品全供应链多源信息感知技术与产品开发--感知终端多通讯协议及汇聚节点研制"(项目编号:2012AA101701-03)的研究成果之一
阐述二维高斯模板和锐化高斯模板的构建过程及其对图像的锐化处理技术,提出文本特征项权重调整方法的主要思想,并以此为依据,论述基于锐化高斯模板的文本特征项权重调整方法。以搜狗自然语言实验室的文本分类语料库中的新闻文档作为实...
关键词：文本分类 锐化高斯模板 向量空间模型文本特征 
构建生物医学文献相关性数据库
《微计算机信息》2010年第12期158-160,共3页赵国光 尹湘舟 余希田 刘金刚 
本文利用后缀树向量空间模型(VSM),为每篇文献建立相应的基于内容的向量模型,通过夹角余弦得出文献之间的相似度,再结合中国医学科学院医学信息研究所提供的文献数据,最终构建出医学文献相关性数据库。该模型与传统的基于词表的VSM相比...
关键词：相关性 后缀树 向量空间模型 特征项权重 
文本层次分类中特征项权重算法的比较研究被引量：5
《情报杂志》2007年第9期87-88,91,共3页谭金波 
特征项权重的计算方法是基于向量空间模型的文本分类中一个核心问题,其对文本分类的效果起着至关重要的作用。目前,特征项权重的计算方法很多,但在层次分类环境下哪种方法较好还没有定论。以层次分类环境为出发点,对TF.IDF和基于熵概念...
关键词：层次分类 特征项权重 文本表示 向量空间模型 
文本分类中特征项权重的计算方法被引量：9
《延边大学学报（自然科学版）》2004年第3期202-204,234,共4页贝雨馨 崔荣一 
特征项权重的计算方法是基于向量空间模型的文本分类中一个核心问题 ,计算方法的选择关系到最终分类的效果 .本文对文本分类中特征项权重的计算方法进行了说明 。
关键词：文本分类 向量空间模型 特征项权重 
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