特征项权重

作品数：25被引量：202H指数：5
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相关领域：自动化与计算机技术更多>>
相关作者：贝雨馨倪志伟贾兆红贾瑞玉甘立国更多>>
相关机构：安徽大学延边大学北京化工大学山东师范大学更多>>
相关期刊：《自动化技术与应用》《延边大学学报（自然科学版）》《科技和产业》《计算机工程与应用》更多>>
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文本分类中一种改进的特征项权重计算方法被引量：5
《福建师范大学学报（自然科学版）》2020年第2期49-54,共6页张琳 李朝辉 
辽宁省社会科学规划基金项目(L18CTQ004);中国博士后科学基金资助项目(2015M571292);中央高校基本科研业务费专项资金资助项目(3132019234、3132019228);大连海事大学教学改革项目(2018Y48)。
TF-IDF方法是文本向量化过程中一种常用的特征项权重计算方法,衡量的是特征项在整个文档集中的重要性.针对文本分类过程中TF-IDF方法未能体现特征项对类别的区分能力和对类别的代表性问题,基于文档类别,结合特征项的类间区分度和类内贡...
关键词：TF-IDF 类间区分度 类内贡献度 文本分类 
基于语义和TF-IDF的项目相似度计算方法被引量：8
《计算机时代》2015年第5期1-3,6,共4页赵士杰 陈秋 
2013年浙江省公益技术应用研究项目"基于语义的科技项目查重研究与实现"(2013C33G2040027)2013-2014
基于统计的TF-IDF相似度计算方法由于不考虑词语的语义信息,不能准确地反映文本间的相似性。针对该问题,提出一种结合语义理解和TF-IDF的科技项目相似度计算方法。在项目分词的基础上,利用《知网》计算两个项目间的特征项语义相似度,基...
关键词：语义理解 《知网》 特征项权重 相似度计算 
Web文本分类技术研究
《福建电脑》2008年第9期107-107,109,共2页王娟 
Web文本分类是Web数据挖掘的一个重要研究方向,本文在研究了Web文本分类的特征项权重计算方法的基础上,提出一种改进的TF-IDF特征项权重公式,并通过实验加以验证。
关键词：WEB文本分类 特征项权重 TF-IDF 
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