语义理解

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人文语义学的多维视野(专题)
《天津社会科学》2025年第2期142-142,共1页张宝明 
在中西文明亟须“对话”、自主知识体系亟待建构的当下,思想史研究范式呈现出多重变奏的繁荣景象,人文语义学实践路径逐渐兴起。人文语义学是一门探讨人文领域中语言意义和语义理解的学科,关注语词选择、语境和转义等,并从历史、文化和...
关键词:人文语义学 多维视野 语言意义 语义理解 
基于数据字典的工业设备接入通用工具研究
《信息技术与标准化》2025年第4期14-20,30,共8页邱硕涵 张晓楠 王程安 王凯 
工业设备互联互通是工业互联网发展的基础,但面临设备语义不统一、接入成本高、数据字典应用工具不足等问题,提出了一种基于数据字典的解决方案,通过构建数据字典库和开发通用“工具链”,实现工业设备数据标准化、语义理解和互联互通,...
关键词:数据字典 工业设备接入 数据互联互通 语义理解 
“用最长期的眼光去回答最大的问题”DeepSeek震撼世界
《中外企业文化》2025年第3期6-9,共4页杜娟 
DeepSeek无疑是蛇年春节期间人们最大的谈资,铺天盖地的报道激发了所有人的好奇心。人们纷纷惊呼于它出色的语义理解能力,甚至用它占卜算卦也显得头头是道。
关键词:好奇心 蛇年 DeepSeek 报道 语义理解 出色能力 
基于ERNIE 2.0模型的肺结节病历结构化方法
《计算机应用与软件》2025年第2期102-110,共9页毛俊华 钟臻 陶书衡 徐佳鼎 马驰野 
采用手工阅读分析肺结节病历的方式容易产生实体遗漏和提取特征效率低下问题。为方便医生做肺结节病历的研究,基于ERNIE 2.0模型,对肺结节病历中有医学研究价值的疾病、异常检测结果、直径等实体进行抽取,处理成结构化文本,便于医生进...
关键词:病历结构化 命名实体识别 ERNIE 深度神经网络 语义理解 
基于中高位视频监控的图像及视频质量增强算法
《南京信息工程大学学报》2025年第1期22-30,共9页向涛 葛宁 宋奇蔚 
国家重点研发计划“变革性技术关键科学问题”重点专项(2018YFA0701601)。
针对现有图像视频恢复增强方法存在的问题,本文提出一种基于语义特征提取的神经网络模型图像及视频质量增强算法.首先提出一种基于语义特征的图像恢复增强框架,然后建立退化模型和重建模型的联合优化.在公开数据集上对所提模型进行验证...
关键词:视频增强 图像重建 感知质量 语义特征 语义理解 
基于语义理解增强的数学应用题机器解答方法
《计算机应用研究》2025年第1期214-221,共8页菅朋朋 闫鸣 王彦丽 
国家自然科学基金资助项目(62107014);河南省青年人才托举工程项目(2023HYTP046);河南省重点研发与推广专项资助项目(232102320155);河南省高等教育教学改革研究与实践重大项目(2021SJGLX017);新工科背景下现代产业学院信创人才培养模式研究与实践(2024SJGLX0108)。
针对现有数学应用题机器解答方法不能自适应理解语义多变的问题文本、求解精度提升受限,提出基于语义理解增强的机器解答方法。首先,设计语义增强的预训练语言模型SeBERT,通过多粒度知识建模策略和连续语义融入策略以实现对题目的精确理...
关键词:数学应用题求解 预训练语言模型 语义增强 池化 置信度 
基于智能语音交互技术的网络多媒体内容分析方法
《电声技术》2024年第12期86-88,共3页刘秉阳 代鹏 乔守明 
探讨一种基于智能语音交互技术的网络多媒体内容分析方法,该方法通过语音识别、语义理解、意图分析,结合知识图谱技术实现多媒体内容的检索与个性化推荐。实验结果显示,该方法在语音识别、语义理解及内容推荐等方面表现出色,为用户提供...
关键词:智能语音交互 多媒体内容分析 语义理解 个性化推荐 
语义理解与常识推理的机器表现和人类基线之比较——怎样评估ChatGPT等大型语言模型的语言运用能力?
《汉语学报》2024年第4期2-16,共15页袁毓林 
澳门大学讲座教授研究与发展基金(编号:CPG2024-00005-FAH);启动研究基金(编号:SRG2022-00011-FAH)的资助。
本文讨论怎样通过跟人类基线的比较,来合理地评估ChatGPT等现代大型语言模型的语言运用能力。首先,用代词指称歧义和否定辖域问题测试ChatGPT,展示语言大模型在语义理解和常识推理方面的优秀表现;接着简介维诺格拉德模式挑战及其升级版...
关键词:语义理解/常识推理 ChatGPT/大型语言模型 维诺格拉德模式/句对与句偶 机器表现/人类基线 
基于语义编码的自然语言时空问句语义理解
《测绘科学》2024年第11期197-206,共10页李洁 王继周 毛曦 路文娟 
国家重点研发计划(2023YFF0611901);中国测绘科学研究院基本科研业务费项目(AR2412)。
针对目前自然语言时空问句查询存在语义信息提取不完整、意图识别不准确等问题,提出一种面向具有时空特性的自然语言问句语义理解方法。该方法基于融合注意力机制的BiLSTM-CRF模型,实现时空问句的自动语义编码和语义信息提取。利用预定...
关键词:语义编码 自然语言时空问句 注意力机制 语义理解 
智能音箱DIY指南
《无线电》2024年第11期49-55,共7页朱盼 
智能音箱刚面世的时候,它那颠覆性的创新——能说会道,可以听歌,可以设置闹钟,甚至还可以控制电器,着实惊艳了我。对于非专业人士来说,如果想要自己开发一个智能音箱过于复杂,其中涉及语音唤醒、语音识别、语义理解等各种技术。随着人...
关键词:语音识别 语言模型 智能音箱 人工智能技术 控制电器 DIY 非专业人士 语义理解 
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