特征项权重

作品数：25被引量：202H指数：5
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相关领域：自动化与计算机技术更多>>
相关作者：贝雨馨倪志伟贾兆红贾瑞玉甘立国更多>>
相关机构：安徽大学延边大学北京化工大学山东师范大学更多>>
相关期刊：《自动化技术与应用》《延边大学学报（自然科学版）》《科技和产业》《计算机工程与应用》更多>>
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基于特征项权重自动分解的文本聚类被引量：5
《计算机工程》2011年第11期25-27,共3页余永红 柏文阳 
国家"863"计划基金资助项目(2007AA01Z448);安徽省高校省级自然科学研究基金资助重点项目(KJ2010A003)
提出一种自动文本聚类方法,应用遗传算法进行全局和快速的文本特征项选择以实现降维处理,引入概率匿名思想,根据文本中不同特征项权重的组合,基于动态规划设计一个优化的多项式时间聚类算法,将文本集划分成适当个数的分区,并对每个分区...
关键词：文本聚类 遗传算法 特征项选择 特征项权重分解 
用遗传模拟退火算法挖掘特征项权重的研究被引量：3
《计算机技术与发展》2007年第2期143-145,148,共4页齐平 贾瑞玉 贾兆红 王会颖 
安徽省教育厅科研项目(2005kj0552005kj056)
能否在范例库中检索和选择出最为相似的范例决定了范例推理系统性能。文中介绍了遗传算法和模拟退火算法,比较了两种算法的特性,提出一种混合遗传模拟退火算法。该算法不但具有强的局部搜索能力,还缩短了搜索时间。将该算法用于发掘范...
关键词：遗传算法 模拟退火算法 权重 范例推理 
用遗传算法挖掘范例库中的特征项权重的方法被引量：8
《计算机工程》2003年第14期71-73,共3页贾兆红 倪志伟 赵鹏 
安徽省教育厅自然科学基金资助项目(2001kj002)
范例推理的关键步骤在于相似范例的检索，而范例库中的特征项权重起着重要的作用。文章着重讨论了应用于范例库上获取特征项权重的数据挖掘算法，并提出用遗传算法发现范例库上特征项权重的过程与算法，然后进行了实验与讨论。
关键词：基于范例的推理 范例库 数据挖掘 权重 遗传算法 
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