投票算法

作品数：32被引量：106H指数：7
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相关领域：自动化与计算机技术更多>>
相关作者：马腾张国成李晔张强汪俊更多>>
相关机构：西安电子科技大学北京航空航天大学齐鲁工业大学山东省人工智能研究院更多>>
相关期刊：《清华大学学报（自然科学版）》《中国高新科技》《信息工程大学学报》《智能系统学报》更多>>
相关基金：国家自然科学基金河北省高等学校科学技术研究指导项目陕西省自然科学基金陕西省教育厅科研计划项目更多>>
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基于集成学习投票算法的Android恶意应用检测被引量：8
《计算机工程与应用》2020年第22期74-82,共9页赵宇鑫 努尔布力 艾壮 
国家自然科学基金重点项目(重大联合)(No.61433012);自治区创新环境(人才、基地)建设专项(No.PT1811)。
针对Android平台恶意应用的检测技术,提出一种基于集成学习投票算法的Android恶意程序检测方法MASV(Soft-Voting Algorithm),以有效地对未知应用程序进行分类。从已知开源的数据集中获取了实验的基础数据,使用的应用程序集包含213256个...
关键词：Android恶意应用 集成学习 投票算法 
QBC主动采样学习在垃圾邮件在线过滤中的应用被引量：3
《计算机工程与应用》2014年第22期170-174,共5页陈念 唐振民 
安徽省教育厅自然重点项目(No.KJ2012A211)
针对垃圾邮件在线过滤的实际应用,在委员会投票算法采样学习的基础上,提出动态提升采样门槛,在无标签样本池中阶梯式获取高信息量训练样本的方法。该方法能够在稳定识别精度的前提下,进一步降低用于标注和学习的样本数量,压缩由此带来...
关键词：垃圾邮件过滤 版本空间 主动学习 投票熵 委员会投票算法 
应用分形维数的自适应张量投票算法
《计算机工程与应用》2013年第12期168-171,共4页王莉 戴芳 郭文艳 韩伟 
国家自然科学基金(No.60971127);西安理工大学高层次人员启动基金(No.108-210905);陕西省教育厅科研计划项目(No.09JK617)
张量投票算法是感知聚类方法中一种比较常用的计算方法,可以应用到图像处理等各个方面,具有较强的鲁棒性,非迭代等特性。张量投票算法中尺度参数的自适应选取对于投票域的建立起着至关重要的作用。通过分形维数来选取尺度参数,建立了尺...
关键词：感知聚类 张量投票算法 分形维数 尺度参数 
基于FPGA的视频图像高速处理技术——在钢轨动态检测中的应用被引量：1
《计算机工程与应用》2006年第34期178-181,共4页张欣 王兵 张春华 
河北省教育厅基金项目资助(2003202)。
高速图像处理可用软件和硬件两种方案实现。软件方案成本低,灵活,但速度慢;硬件方案速度高,不够灵活且成本高。现场可编程门阵列(FPGA)正好能解决这一矛盾。介绍了一种基于FPGA的视频图像高速处理技术,它被成功地用于钢轨断面图像的实...
关键词：FPGA 视频图像 并行处理 投票算法 光取断面法 
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