土石坝渗流

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不同软件在土石坝渗流稳定计算中的比较分析
《水利水电工程设计》2025年第2期44-48,共5页白崇宇 
针对某中型水库安全鉴定工程,根据相关的地质条件和实际情况,基于理正岩土软件、Autobank软件及Midas GTS NX软件分别建立数值模型,应用有限元进行分析,计算正常运用条件、非常运用条件下土石坝的渗透稳定安全系数及坝坡稳定安全系数。...
关键词：土石坝 Autobank MIDAS 有限元分析 渗透稳定 坝坡稳定 
土石坝渗流安全稳定分析
《浙江水利科技》2025年第2期65-68,共4页胡明庭 徐金英 
土石坝渗流量是土石坝渗流监测的重要参考,直接反应土石坝渗流安全稳定状态。以某水库土石坝主坝渗流量监测分析为例,采用MATLAB分析软件,考虑15个影响因子,建立渗流量监测数据统计模型,得到各因素的影响系数,基于经验分析构建各影响分...
关键词：土石坝 渗流安全稳定分析 MATLAB 统计模型 影响分量占比 
基于数值模拟的土石坝渗流与边坡稳定性研究
《中文科技期刊数据库(引文版)工程技术》2025年第3期154-157,共4页李志锋 
土石坝工程的渗流与边坡稳定性是水利工程设计和运行中的重要问题。本文以第九师165团莫葫芦水库与卡拉克特调节池工程为研究案例,采用数值模拟技术分析了土石坝渗流场的分布特性及其对边坡稳定性的影响。通过构建数值模型,应用渗流理...
关键词：土石坝 渗流 边坡稳定性 数值模拟 优化设计 
基于反演法的土石坝渗流分析计算
《水利技术监督》2024年第10期203-205,262,共4页高尚 郑汉种 薛磊磊 赵震波 徐刚 
浙江省水利厅科技计划项目(RB2128);浙江省基础公益研究计划项目(LGF19E090007)。
渗流是影响土石坝工程安全的核心问题之一,而土石坝渗透系数是分析土石坝渗流场的重要参数。本文通过实测资料反演土石坝各个分区的渗透系数,在校核洪水位、设计洪水位及正常蓄水位情况下,对浙江某水库典型断面进行有限元计算分析,结果...
关键词：反演法 土石坝 渗流分析 有限元 
粘土心墙-混凝土防渗墙土石坝渗流稳定分析被引量：2
《水利规划与设计》2024年第10期75-78,共4页冯细霞 张旭 陈雷 喻鹏 严谨 
荆州市科技计划项目(2022CC52);湖北省水利重点科研课题(HBSLKY202318);湖北省水利推广应用项目(HBSLKJTG202401)。
采用COMSOL Multiphysics软件建立土石坝三维有限元计算模型,分别模拟混凝土防渗墙防渗和粘土心墙-混凝土防渗墙联合防渗方案,对比分析两方案坝体的渗流稳定;并运用强度折减法,计算粘土心墙-混凝土防渗墙土石坝的坝坡危险滑裂面位置和...
关键词：渗流稳定 粘土心墙 防渗墙 有限元计算 渗流比降 安全系数 
蓄水期间土石坝渗流监测资料分析与渗流安全评估
《水上安全》2024年第16期166-168,共3页周威 
在下闸蓄水期间,库水位的上升必然引发大坝渗流场稳定状态的改变。准确评判大坝渗流场的正常性,对大坝的安全运行至关重要。本文综合运用位势分析、坡降分析以及有限元数值模拟等多种技术手段,深入剖析大坝渗压渗流与绕坝渗流的变化特...
关键词：渗流场 位势分析 有限元数据模拟 
土石坝渗流破坏理论关系公式推求与分析
《小水电》2024年第4期34-36,共3页海彬 康锋 张姜尚 
渗透破坏是土石坝运行期间多见的破坏形式,其中管涌和流土是渗透破坏的常见形式,并与填筑土参数、坝体坡度等指标紧密相关。根据已有理论公式,结合工程实际,对理论公式中土体参数、坝体坡度等指标进行优化分析,从而推求出新的理论关系...
关键词：土石坝 渗透破坏 管涌 流土 理论关系公式 
基于COMSOL软件的土石坝渗流模拟研究被引量：1
《四川水泥》2024年第5期59-61,共3页郭晨阳 许飞虎 徐驰 
为掌控大坝运行期间的安全性,确保土石坝的正常运行,对其渗流状态进行模拟研究。以西南某土石坝为例,通过COMSOL构建土石坝的二维有限元模型对大坝坝体进行渗流模拟,从渗流作用下的孔隙水压力、相对渗透率、大坝应力、坝体的总位移等几...
关键词：土石坝 渗流 安全性评价 防洪防汛 
基于互信息和图扩散卷积网络的土石坝渗流监测数据插补方法被引量：1
《水利规划与设计》2024年第5期58-61,69,共5页毛建刚 阿尔娜古丽·艾买提 李丽 颜志光 廖攀 
新疆维吾尔自治区公益性科研院所基本科研业务经费资助项目(KY2023106);新疆维吾尔自治区水利科技专项(xskj-2023-23)。
土石坝渗流监测数据的插补修复质量好坏对监测数据分析成果的精度、正确与否会产生重大的影响,甚至会对决策产生误判。文章引入图卷积神经网络和门控循环单元,深度挖掘渗压监测数据中的时空信息,提取监测序列间的时空表征,对缺失数据进...
关键词：土石坝渗流 深度学习 大坝安全监测 图扩散卷积神经网络 监测数据插补 
基于RUN-XGBoost算法的土石坝渗流预测模型被引量：2
《水利水电科技进展》2024年第2期72-78,共7页马春辉 侯媛媛 杨杰 袁帅 徐笑颜 
国家自然科学基金项目(52279140);陕西省自然科学基础研究计划一般项目(青年项目)(2023-JC-QN-0562);陕西省教育厅科研计划项目(23JY058)。
针对传统土石坝渗流预测模型存在局部最优、抗干扰性差和预测精度低等问题,通过RUN算法优化XGBoost算法得到RUN-XGBoost算法,构建了RUN-XGBoost模型以获得更优的土石坝渗流预测结果。该模型在种群初始化时采用RUN算法对XGBoost算法的3...
关键词：土石坝 渗流监测 RUN-XGBoost算法 预测模型 
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