电力电缆故障定位

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基于小波变换和CNN-BiLSTM的电力电缆故障定位
《通信电源技术》2025年第7期240-242,共3页任晶晶 王耀辉 
文章提出一种基于小波变换和卷积神经网络-双向长短期记忆(Convolutional Neural Network-Bidirectional Long Short Term Memory,CNN-BiLSTM)的电力电缆故障定位算法,结合小波变换的时频局部化特性和CNN与BiLSTM的深度学习能力,以提升...
关键词:小波变换 卷积神经网络(CNN) 双向长短期记忆(BiLSTM) 电力电缆故障定位 
基于多目标优化的中压配电网电力电缆故障定位技术研究
《通信电源技术》2024年第22期22-24,共3页周飞 李宁 
针对中压配电网电力电缆故障定位问题,提出一种基于多目标优化的新方法。该方法综合运用电缆故障特征提取、多源信息融合以及多目标优化等关键技术,通过优化目标函数实现故障点的快速、准确定位。实验结果表明,与传统方法相比,该方法在...
关键词:中压配电网 电力电缆故障 多目标优化 故障定位 
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