电力电缆故障定位

作品数:44被引量:223H指数:9
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基于小波变换和CNN-BiLSTM的电力电缆故障定位
《通信电源技术》2025年第7期240-242,共3页任晶晶 王耀辉 
文章提出一种基于小波变换和卷积神经网络-双向长短期记忆(Convolutional Neural Network-Bidirectional Long Short Term Memory,CNN-BiLSTM)的电力电缆故障定位算法,结合小波变换的时频局部化特性和CNN与BiLSTM的深度学习能力,以提升...
关键词:小波变换 卷积神经网络(CNN) 双向长短期记忆(BiLSTM) 电力电缆故障定位 
基于行波互相关法的电力电缆故障定位技术研究
《电气技术与经济》2025年第3期96-98,共3页王荣亮 李天翼 王浩楠 
本文针对现有电力电缆故障定位方法存在的定位精度低、效率差等问题,提出了一种基于行波互相关法的电力电缆故障定位新方法。该方法综合运用高频信号注入、小波变换去噪和互相关参数优化等技术,实现了电缆故障的快速、准确定位。实验结...
关键词:电力电缆 故障定位 行波互相关法 小波变换 
电力电缆故障定位方法分析
《集成电路应用》2024年第12期122-123,共2页刘世哲 刘芳园 王志双 
阐述围绕电力电缆故障定位方法,针对电缆故障定位方面的问题,提出双电源比较法、高压谐波法以及红外扫描法等定位方法。并分析未来更多的定位技术和算法,以提高定位精度,完善故障定位系统。
关键词:电缆故障定位 双电源比较法 高压谐波法 红外扫描法 
基于多目标优化的中压配电网电力电缆故障定位技术研究被引量:1
《自动化应用》2024年第24期5-7,共3页吕世高 李航 
针对中压配电网电力电缆故障定位问题,提出了一种基于多目标优化的新方法。该方法综合运用电缆故障特征提取、多源信息融合和多目标优化等关键技术,通过优化目标函数实现故障点的快速、准确定位。结果表明,与传统方法相比,该方法在定位...
关键词:中压配电网 电力电缆故障 多目标优化 故障定位 多源信息融合 
基于多目标优化的中压配电网电力电缆故障定位技术研究
《通信电源技术》2024年第22期22-24,共3页周飞 李宁 
针对中压配电网电力电缆故障定位问题,提出一种基于多目标优化的新方法。该方法综合运用电缆故障特征提取、多源信息融合以及多目标优化等关键技术,通过优化目标函数实现故障点的快速、准确定位。实验结果表明,与传统方法相比,该方法在...
关键词:中压配电网 电力电缆故障 多目标优化 故障定位 
基于行波法的电力电缆故障定位技术研究被引量:2
《电力与能源》2024年第4期435-438,共4页冯晨立 
质量差、运行超负荷的电缆本体在电缆线路中常会发生故障。应用新的技术与方法对高压电缆故障进行了分析,基于行波法对高压电缆故障进行准确定位,并从可靠性和实用性两个角度对其进行了验证。
关键词:高压电力电缆 在线故障定位 行波法 
电力电缆故障定位及故障诊断方法分析
《今日自动化》2024年第8期53-55,共3页贺军 
文章旨在提升电力电缆的使用安全性和稳定性。通过总结电缆的常见故障和成因,采用了阻抗法和行波法两种故障定位技术,对电缆芯线故障进行了分析,比较了这两种方法的优缺点。结果表明行波法在故障定位的精确度和适用性方面,尤其在长距离...
关键词:电力电缆 故障定位 故障诊断 
基于小波变换和GA-BP神经网络的电力电缆故障定位被引量:4
《电气工程学报》2024年第2期146-155,共10页徐先峰 马志雄 姚景杰 李芷菡 王轲 
国家重点研发计划资助项目(2021YFB2601300)。
由于电力电缆敷设于地下,当发生故障时难以快速且准确定位,出现了故障定位问题。因此,提出一种基于小波变换和遗传算法反向传播(Genetic algorithm back propagation,GA-BP)神经网络的电力电缆故障定位方法,在分析对比各小波能量集中程...
关键词:小波变换 模极大值 双端测距 BP神经网络 PSO-BP神经网络 GA-BP神经网络 
基于行波互相关法的电力电缆故障定位技术及应用被引量:9
《水电能源科学》2023年第7期213-217,共5页宋柯 王乐宁 唐诗 邱华 刘育 
国家电网有限公司科技项目(524625180023);国家能源集团科技创新项目(GJNY-19-69)。
水电站电缆距离长、地下敷设的隐蔽性导致电缆故障查找困难,目前常用冲击高压闪络法等进行电缆故障测距,其接线简单,但波形分析难度较大,需有丰富波形分析经验的人员才能较准确定位。对此,通过研究冲击高压闪络法电缆故障定位原理及波...
关键词:电力电缆 互相关法 行波 故障定位 
基于增强现实技术的电力电缆故障定位被引量:6
《电子设计工程》2021年第11期26-29,34,共5页卞佳音 徐研 张珏 单鲁平 陈文教 
广东电网有限责任公司广州供电局项目(GZHKJXM20180102)。
针对电力电缆埋于地下不利于故障定位的问题,文中利用增强现实技术将电力电缆的现实影像转换到虚拟屏幕中,使得电力电缆故障定位更加方便、快捷。该故障定位策略通过将电缆当前所处环境的图像编码数据与位姿数据投射到增强现实显示设备...
关键词:电力电缆 增强现实 故障定位 图像编码数据 
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