PSO-BP神经网络

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沙柳平茬刀具减磨优化——基于PSO-BP神经网络结合GA算法
《农机化研究》2025年第8期259-265,共7页韩志武 刘志刚 常涛涛 裴承慧 张鹏峰 张建强 
内蒙古自治区科技计划项目(2021GG0423);内蒙古自治区自然科学基金项目(2021MS05006)。
沙柳作为我国西北地区主要防风固沙树种,其机械化平茬更新对生态环境保护和社会经济发展具有重要意义。然而平茬圆锯片磨损严重,成为制约工作效率和平茬效果提升的主要技术瓶颈。为实现沙柳平茬圆锯片减磨性能的优化设计,通过野外平茬...
关键词：沙柳 平茬圆锯片 减磨优化 PSO-BP神经网络 遗传算法 
基于PSO-BP神经网络的拌合器控制系统研究
《工程机械》2025年第5期20-25,I0002,共7页韩磊 陈嘉毅 
陕西省秦创原“科学家+工程师”队伍建设项目(2024QCY-KXJ-143)。
为解决MOH半柔性路面摊铺机拌合不均匀的问题,提出一种基于PSO-BP神经网络的协同控制方法,实现拌合器参数实时调整,使拌合器连续均匀工作。拌合器控制系统通过PID控制器控制RAP料、乳化沥青、水、水泥4种物料的输料速度,引入PSO-BP神经...
关键词：拌合器 PID PSO-BP神经网络 
基于LQPSO-BP神经网络的柴油机轴系扭振预测与参数协同优化
《湖北理工学院学报》2025年第2期15-24,共10页吴晓 王光辉 
针对柴油发动机曲轴扭振引发的疲劳断裂问题,提出一种融合改进量子粒子群算法与BP神经网络的协同优化方法。首先,构建13自由度曲轴扭振模型,识别4、4.5、6阶次为关键共振谐次,在4300 r/min下4阶振幅峰值达0.7°。其次,采用LQPSO算法,通...
关键词：轴系扭振 量子粒子群算法 最优拉丁超立方抽样 LQPSO-BP神经网络 参数协同优化 
基于PSO-BP神经网络的煤矿双层振动筛运动参数研究
《有色金属(选矿部分)》2025年第3期83-90,共8页张晋霞 王秋月 牛福生 
国家自然科学基金资助项目(52374265);河北省自然科学基金资助项目(E2022209108);中央引导地方科技发展资金项目(236Z4106G)。
为提高振动筛筛分效率,利用BP神经网络的高度非线性映射、自学习、自组织和联想记忆等功能,避免了繁琐的数学理论模型,通过筛分效率与各参数之间的联系,开展振动筛的参数化研究。首先建立振动筛三维模型,设计正交试验,在离散元软件EDEM...
关键词：双层振动筛 BP神经网络 煤矿振动参数 粒子群算法 
含裂隙预崩解炭质泥岩的强度特性预测
《西北工程技术学报(中英文)》2025年第1期45-52,共8页杨禹 章赛泽 
湖南省教育厅科学研究项目(22B0342);长沙理工大学实践创新与创业项目(CLSJCX23025)。
准确预测含裂隙炭质泥岩路堤的抗剪强度对确保其长期稳定性至关重要。分析了炭质泥岩裂隙的最大长度、最大宽度、数量,裂隙率,水质量分数,干密度,垂直压力等7个影响因素,运用粒子群算法与BP神经网络相结合,建立了PSO-BP神经网络的抗剪...
关键词：炭质泥岩 裂隙 路堤 抗剪强度 PSO-BP神经网络 
基于QPSO-BP神经网络的矿井突水水源判识模型研究
《贵州大学学报(自然科学版)》2025年第1期114-124,共11页李迎雪 郑禄林 杨爱莲 曾艳 石鑫 冉浪 
2023年度贵州省大学生创新创业训练计划资助项目(gzusc2023080);国家自然科学基金资助项目(52164006);贵州省科技支撑计划资助项目(黔科合支撑[2022]一般248);贵州大学青年教师国家自然科学基金培育资助项目(贵大培育[2020]81号)。
为厘清矿井水化学成分与矿井突水水源之间的非线性关系,实现突水来源的快速、准确判别。本研究提出了一种基于量子粒子群算法(quantum particle swarm optimization,QPSO)优化反向传播(back propagation,BP)神经网络的矿井突水水源判识...
关键词：矿井突水 水源识别 量子粒子群算法 BP神经网络 机器学习 
基于PSO-BP模糊PID的变距取苗机构控制系统设计
《农机化研究》2025年第2期9-18,共10页李润泽 王卫兵 李小军 
国家自然科学基金项目(61763042)。
为满足番茄、辣椒等蔬菜作物的移栽需求,基于向下取苗原理设计了一种适用72穴和128穴两种主要番茄钵苗穴盘规格的变距取苗机构,通过建立数学模型获得了取苗机械手参数的目标函数,并利用粒子群和模拟退火混合算法对其结构参数进行优化。...
关键词：变距取苗机构 PSO-BP神经网络 模糊PID算法 控制系统 
基于充电片段和PSO-BP的锂电池SOH在线估计方法
《电源技术》2025年第2期383-389,共7页何山 赵宇明 田爱娜 姜久春 
中国南方电网有限责任公司创新项目(090000KK52222138)。
由于锂离子电池具有自放电率低、比能量大等优点,目前常被应用于动力系统中。但由于电池老化过程中内部反应过于复杂,具有非线性、强耦合等特性,且健康状态不能直接测量,因此准确估算电池健康状态较难,如何准确对电池健康状态估算成为...
关键词：锂离子电池 健康状态 PSO-BP神经网络 
基于PSO-BP神经网络的SiC MOSFET模块寿命预测方法研究与实现
《电源学报》2025年第1期229-235,258,共8页毛明波 孟昭亮 高勇 杨媛 
针对目前碳化硅金属氧化物半导体场效应晶体管Si CMOSFET(siliconcarbidemetal-oxide-semiconductor field-effect transistor)实际工况中在线寿命预测难度大的问题,提出1种基于粒子群优化-反向传播PSO-BP(particle swarm optimization-...
关键词：SiC MOSFET 粒子群优化-反向传播 寿命预测 数字化 
基于PSO-BP温度补偿算法的智能压力传感器设计
《南京航空航天大学学报(自然科学版)》2025年第1期160-168,共9页张凌峰 丁晓宇 潘慕绚 
压力信号是表征航空发动机工作性能的重要物理量。本文针对压力信号的高精度测量需求,提出了一种基于PSO-BP温度补偿算法的智能压力传感器设计方案。选取微电子机械系统(Micro-electro-mechanical system,MEMS)压阻式传感器作为信号感知...
关键词：航空发动机 MEMS压阻式智能压力传感器 模数转换驱动 温度补偿 PSO-BP神经网络 
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