电力负荷预报

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基于自评判自学习机制的短期电力负荷预报
《系统仿真学报》2007年第23期5406-5410,共5页林志玲 李鸿儒 
国家自然科学基金(60674063);辽宁省自然科学基金(20062024)
以RBF神经网络为基础,提出了一种具有自评判自学习能力的短期电力负荷预报方案,该方案包含预报器、评估器、探测器和学习机四个组成部分。预报器用来预测未来时段的电力负荷,评估器用来对预报结果进行评估,探测器用来确定预报的有效步长...
关键词:电力负荷 神经网络 预报 评估 学习 
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