代价敏感学习

作品数：124被引量：760H指数：15
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结合代价敏感半监督集成学习的糖尿病视网膜病变分级被引量：2
《计算机应用》2018年第7期2124-2129,共6页任福龙 曹鹏 万超 赵大哲 
国家自然科学基金资助项目(61502091);沈阳市科技计划项目(17-134-8-00);中央高校基本科研业务费专项(N161604001;N150408001)~~
针对传统糖尿病视网膜病变(糖网)分级诊断系统中,由于数据集中缺少病灶区域的标记和类别分布的不平衡性导致无法有效地进行监督性分类的问题,提出基于代价敏感的半监督Bagging(CS-SemiBagging)的糖网分级方法。首先,从眼底图像上删除视...
关键词：糖尿病视网膜病变 分类 代价敏感学习 半监督学习 集成学习 
用于不平衡数据分类的代价敏感超网络算法被引量：7
《计算机应用》2014年第5期1336-1340,1377,共6页郑燕 王杨 郝青峰 甘振韬 
重庆市教育委员会2010年度科学技术研究资助项目(渝教科[2013]4号)
传统的超网络模型在处理不平衡数据分类问题时,具有很大的偏向性,正类的识别率远远高于负类。为此,提出了一种代价敏感超网络Boosting集成算法。首先,将代价敏感学习引入超网络模型,提出了代价敏感的超网络模型;同时,为了使算法能够自...
关键词：不平衡数据分类 超网络 代价敏感学习 自适应学习 
一种基于代价敏感学习的范例推理方法及其应用研究被引量：4
《计算机应用》2005年第10期2444-2446,共3页罗菲菲 刘贵全 安景琦 张婷慧 
提出一种基于代价敏感学习的范例推理方法,可以对大规模、高维数据进行分类和预测。该算法在分类的同时,不断调整数据属性项权重,以减少由分类引起的误分代价。在某入侵检测数据分析中取得了较好的结果。
关键词：范例推理 分类算法 代价敏感 
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