安景琦

作品数：3被引量：8H指数：2
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供职机构：中国科学技术大学计算机科学与技术学院更多>>
发文主题：异常检测MARKOV链模型入侵检测系统隐MARKOV模型代价敏感学习更多>>
发文领域：自动化与计算机技术理学更多>>
发文期刊：《中国科学技术大学学报》《计算机应用》更多>>
所获基金：国家自然科学基金更多>>
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一种基于代价敏感学习的范例推理方法及其应用研究被引量：4
《计算机应用》2005年第10期2444-2446,共3页罗菲菲 刘贵全 安景琦 张婷慧 
提出一种基于代价敏感学习的范例推理方法,可以对大规模、高维数据进行分类和预测。该算法在分类的同时,不断调整数据属性项权重,以减少由分类引起的误分代价。在某入侵检测数据分析中取得了较好的结果。
关键词：范例推理 分类算法 代价敏感 
一种基于隐Markov模型的异常检测技术被引量：3
《计算机应用》2005年第8期1744-1746,共3页安景琦 刘贵全 钱权 
国家自然科学基金资助项目(90104030)
给出了一种建立隐Markov异常检测模型的算法,并从序列支持度分析、序列预测两个方面研究了该模型在异常检测中的应用,通过实验,分析了影响这一检测方法效果和效率的因素。实验表明,该方法能在不需要任何安全方面背景知识的情况下,有效...
关键词：异常检测 隐MARKOV模型 系统调用 滑动窗口 
Markov链模型在异常检测上的应用研究被引量：1
《中国科学技术大学学报》2003年第2期232-236,共5页钱权 蔡庆生 安景琦 
国家自然科学基金重大研究计划 (90 10 4 0 30 )资助项目
Markov链模型作为一种统计分析方法是异常检测的重要分析手段 ,论文分别从单步、多步Markov链和基于Markov链的序列预测三个方面 ,研究了Markov链模型在异常检测检测上的应用 .实验表明 ,该方法在不需要任何攻击领域知识的情况下 ,能很...
关键词：入侵检测系统 网络安全 异常检测 MARKOV链模型 序列预测 系统调用 
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