电路缺陷

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基于卷积神经网络的电路缺陷识别方法
《福建电脑》2018年第2期9-11,共3页何俊杰 肖可 刘畅 陈松岩 
福建省高校产学合作项目(No.2016H6026)
电子线路上产生的缺陷由于形状不规则、边缘模糊等特点,传统图像算法难以达到高精度的检测要求。本文提出基于深度学习的卷积神经网络对电路缺陷进行识别检测。首先利用直方图均衡化对输入的图像预处理,增强对比度和清晰度,然后在8层的...
关键词：缺陷检测 神经网络 深度学习 
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