大型洞室群

作品数：32被引量：311H指数：10
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相关领域：建筑科学水利工程更多>>
相关作者：冯夏庭安红刚姜谙男江权朱维申更多>>
相关机构：中国科学院武汉岩土力学研究所中国水电工程顾问集团公司大连海事大学山东大学更多>>
相关期刊：《四川水利》《山东建筑大学学报》《岩土力学》《岩土工程学报》更多>>
相关基金：国家自然科学基金国家重点基础研究发展计划中国科学院知识创新工程重要方向项目“十一五”国家科技支撑计划更多>>
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大型洞室群稳定性与优化的综合集成智能方法研究被引量：7
《岩石力学与工程学报》2003年第10期1760-1760,共1页安红刚 
大型地下洞室群的稳定性分析及优化研究是当前水电开发中亟待解决的重大课题。由于地下洞室群的布局和所处的地质环境的复杂性，导致许多优化问题都是复杂的非线性问题，通常有多个决策变量，且其结构布置和施工顺序的全局最优解通常难...
关键词：地下洞室群 稳定性 综合集成智能方法 人工智能 神经网络 水电开发 
大型洞室群稳定性与优化的并行进化神经网络有限元方法研究──第二部分:实例研究被引量：10
《岩石力学与工程学报》2003年第10期1640-1645,共6页安红刚 冯夏庭 
国家自然科学基金重点资助项目(59939190);国家重点基础研究发展规划(973)项目(2002CB412708)。
利用作者提出的并行进化神经网络有限元方法对水布垭地下厂房进行了软岩置换方案的优化及稳定性分析。结果表明,该方法具有极大的全局搜索和快速收敛的优势。实例给出了最优的置换方案和置换步骤,通过最优方案的有限元与神经网络的计算...
关键词：洞室群 稳定性 神经网络 有限元 水布垭地下厂房 软岩置换 
大型洞室群稳定性与优化的并行进化神经网络有限元方法研究——第一部分:理论模型被引量：20
《岩石力学与工程学报》2003年第5期706-710,共5页安红刚 冯夏庭 李邵军 
国家自然科学基金重点项目(59939190)资助课题
提出并行进化神经网络有限元方法,通过有限元计算构造样本,用并行进化搜索到的神经网络学习并建立计算方案与地下洞室关键点最大位移和破损区体积之间的映射关系;随机产生一组初始方案,以关键点最大位移和破损区体积大小与参考值的差值...
关键词：大型洞室群 稳定性 PC机群 数值分析 神经网络 有限元 
大型洞室群软岩置换方案优化的并行实现被引量：1
《岩土力学》2003年第3期335-338,共4页李邵军 冯夏庭 安红刚 
国家重点基础研究发展规划项目(编号:2002CB412708);自然科学基金项目(编号:50179034);中科院知识创新工程重要方向项目(编号:KGCX2-SW-302-02)
并行计算已成为求解大规模岩土工程问题的一种强大趋势。以水布垭大型洞室群软岩置换方案优化为例,探讨了方案优化中的并行计算问题,分析了并行计算中的编程模式、任务划分、负载平衡和编程方法等问题,在Windows环境下的PC机群上成功实...
关键词：软岩置换 方案优化 并行计算 线性加速比 
面向对象的大型洞室群智能优化平台及可视化研究
《岩石力学与工程学报》2002年第B06期2094-2097,共4页安红刚 冯夏庭 等 
利用面向对象编程，基于WINDOWS平台的集成化的岩土力学并行计算环境（Rsm VPC），开发了大型洞室群方案和参数的智能优化平台。该平台提供了可视化界面，并对底层的智能化软件（遗传算法、神经网络）进行了较好的封装，使得用户在不熟...
关键词：面向对象编程 大型洞室群 智能优化 可视化 
大型洞室群稳定性与优化的进化有限元方法研究被引量：20
《岩土力学》2001年第4期373-377,共5页安红刚 冯夏庭 
国家自然科学基金重点资助项目(编号59939190)
随着地下洞室群规模的日益扩大,迫切需要一种更新的全局优化方法以提高效率、优化结构在保证工程稳定性的同时能最大限度地减小工程造价。遗传算法的最新发展使得大型洞室群稳定性的最优建模和获得全局最优解成为可能。针对某地下洞室...
关键词：进化有限元 智能化方法 地下洞室群 稳定性 优化结构 遗传算法 
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