朴素贝叶斯模型

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基于机器学习算法构建手机恶意软件研判模型的研究被引量:2
《网络安全技术与应用》2017年第9期49-50,共2页王骏涛 易叔海 
本文介绍了一种基于机器学习算法构建手机恶意软件特征研判模型的方法,提出了基于恶意软件的行为分析模型,通过特征取样分析,可以实现对恶意软件的特征分析,通过不断完善机器学习算法,提升恶意软件的研判能力。
关键词:朴素贝叶斯模型 机器学习 特征分析 恶意软件 
电子地图兴趣点分类自动标注算法研究被引量:2
《网络安全技术与应用》2015年第3期13-15,共3页杨小明 
目前电子地图兴趣点(POI)分类标注主要采用人工判断方法,存在POI标注工作量大和频繁变动问题。本文研究了基于机器学习方法的POI分类自动标注算法,以已校准的POI数据为基础,首先对门店名称做中文分词预处理之后,建立短文本向量空间模型...
关键词:兴趣点 分类自动标注 向量空间模型 朴素贝叶斯模型 
朴素贝叶斯及其扩展模型被引量:3
《网络安全技术与应用》2007年第8期49-51,共3页裴亚辉 熊盛武 
反垃圾邮件技术已成为人们关注的一个焦点。基于贝叶斯理论的垃圾邮件过滤技术有着独特的优势,而其中的朴素贝叶斯模型具有算法简单、有效,易于实现等优点而成为最常用的模型。本文系统地介绍了朴素贝叶斯及其扩展模型的核心思想,并对...
关键词:朴素贝叶斯模型 朴素贝叶斯提升模型 半朴素贝叶斯分类模型 树扩展朴素贝叶斯网络分类器 
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