朴素贝叶斯模型

作品数：67被引量：211H指数：8
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突发事件新闻标题与正文提取方法被引量：10
《计算机应用》2014年第10期2865-2868,2873,共5页罗永莲 赵昌垣 
山西省高等学校教学改革项目(J2013098);山西省教育科学"十一五"规划课题(GH-08072)
针对突发事件新闻网页语料处理问题,提出了一种基于此类新闻特点与网页标记信息的抽取和定位新闻内容的方法。该方法将网页标记与文本相似度作为机器学习的特征项,利用贝叶斯分类方法提取新闻标题。利用事件新闻的用词稳定性与网页标记...
关键词：朴素贝叶斯模型 向量空间模型 突发事件新闻 网页标记 内容提取 
基于树状朴素贝叶斯模型的社会网络关系预测被引量：6
《计算机应用》2013年第11期3134-3137,3200,共5页伍杰华 
国家自然科学基金资助项目(61003045);广东省教育部产学研结合项目(2012B091100043)
在社会网络关系预测研究领域,把基于拓扑结构信息的共邻节点属性作为相似性度量的预测模型应用比较广泛,但是该类算法具有较强的假设独立性,不能完全反映社会网络的"链接"结构。引入树状朴素贝叶斯(TAN)分类模型,采用信息熵度量节点对...
关键词：社会网络分析 关系预测 链接预测 共邻节点 贝叶斯模型 
基于朴素贝叶斯模型的中文关键词提取算法研究被引量：13
《计算机应用》2005年第12期2780-2782,共3页程岚岚 何丕廉 孙越恒 
天津市科技发展计划资助项目(04310941R);天津市应用基础研究计划资助项目(05YFJMJC11700)
提出了一种基于朴素贝叶斯模型的中文关键词提取算法。该算法首先通过训练过程获得朴素贝叶斯模型中的各个参数,然后以之为基础,在测试过程完成关键词提取。实验表明,相对于传统的if*idf方法,该算法可从小规模的文档集中提取出更为准确...
关键词：提取 朴素贝叶斯模型 特征项 
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