贝叶斯模型

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基于朴素贝叶斯模型和PageRank算法的电网事故主题爬虫算法
《河南师范大学学报(自然科学版)》2025年第2期124-130,共7页谢树泳 刘之亮 
国家自然科学基金(52377103,52277148);南方电网科技项目(0313002023030103AJ0003,031300KK52222091).
为了减少电网人身安全事故,利用数据挖掘技术构建和分析事故多维数据,建立准确的预警模型十分必要.其中一个极具挑战性的问题是如何在海量网页中自动化采集人身事故样本数据.提出一种朴素贝叶斯模型与PageRank结合的主题爬虫算法.首先...
关键词：电网安全 人身事故 朴素贝叶斯模型 PAGERANK算法 主题爬虫 
基于植物功能性状的海岛研究——以舟山群岛中街山列岛为例
《生态学报》2025年第7期3316-3329,共14页许洺山 曾剑 阎恩荣 
国家自然科学基金青年项目(42301081);国家自然科学基金重点项目(32030068)。
探究复杂多变环境中植被恢复的理论和实践是当前恢复生态学面临的重大挑战。植物响应-效应性状框架能实现严酷生境中按既定目标功能恢复植被,但在海岛应用还有待检验。以舟山群岛中街山列岛的5个海岛为例。按照历史和现有植被、微生境...
关键词：贝叶斯模型 多度分布范围 功能性状 海岛植被 目标功能 微生境条件 植物群落构建 
浙西南山区典型混交林分地下竞争分析研究
《生态与农村环境学报》2025年第4期517-524,共8页王筱迪 张勇 叶丽敏 刘自强 
2022年度西北土地退化与生态恢复省部共建国家重点实验室培育基地/西北退化生态系统恢复与重建教育部重点实验室开放基金(LDER207ZQ02);国家重点研发计划项目(2023YFF1304404);国家自然科学基金面上项目(42377068)。
混交林分的地下竞争是揭示植物群落中物种配置、竞争策略和共存机制的重要切入点,但目前研究仍缺乏对地下竞争程度的定量分析。该研究借助稳定同位素技术,利用PS指数和Levins重叠指数量化分析,探究浙西南山区典型林分深山含笑(Michelia ...
关键词：水分利用策略 水源竞争 根系竞争 贝叶斯模型 
区域地面沉降循环神经网络时空模拟及风险评估
《测绘学报》2025年第3期578-578,共1页李蕙君 
国家自然科学基金(41930109);北京市自然科学基金(8202008);北京卓越青年科学家计划(BJJWZYJH01201910028032);成都信息工程大学科研基金(KTYZ2022133)。
地下水过度开采导致的地面沉降制约着城市的可持续发展,有效模拟地面沉降并进行风险评估,是地面沉降防控的工作基础。受地层非均质各向异性的影响,地下水水位变化与地面沉降之间存在非线性关系,且该关系在空间上存在差异;此外,地面沉降...
关键词：数据驱动模型 水文地质参数 循环神经网络 贝叶斯模型 模糊集理论 土体压缩 区域地面沉降 时空关系 
风险决策中社会距离影响群体成员有关风险的先验信念
《心理技术与应用》2025年第3期166-176,共11页钟旭东 王佳雯 王芳 
国家自然科学基金(72171152);中央高校基本科研业务费专项资金(2023TD003)。
为深入探究群体决策中个体风险决策的变化及其认知基础,进而优化群体决策效能,采用仿真气球冒险任务,通过对比不同决策模式(个体决策、共同决策、轮流决策)及不同社会距离群组条件下个体的连续风险决策,并利用强化学习的贝叶斯模型构建...
关键词：风险决策 群体决策 社会距离 贝叶斯模型 仿真气球冒险任务 
基于变分贝叶斯的城市交通拥堵预测模型
《自动化应用》2025年第6期88-90,共3页范东霞 
山西省2024年度教育改革创新项目“数字化背景下基于APOS理论的教学实践研究——以概率论与数理统计为例”(J20241800)。
旨在研究变分贝叶斯方法的原理以及该方法在交通拥堵预测中的应用效果。通过构建一种基于变分贝叶斯的交通拥堵预测模型,并将其与传统的贝叶斯模型进行对比,发现变分贝叶斯模型在预测精度方面表现出显著的优势。研究结果表明,变分贝叶...
关键词：变分贝叶斯模型 交通数据 交通拥堵 预测模型 变分分布 
基于深度学习贝叶斯模型平均代理的油藏自动历史拟合研究
《钻采工艺》2025年第1期147-156,共10页张凯 陈旭 刘丕养 张金鼎 张黎明 姚军 
国家自然科学基金面上项目“基于强化学习的离线-在线交互式油藏开发生产实时优化方法”(编号:52274057);“基于迁移学习的油藏开发注采优化方法研究”(编号:52074340)。
油藏自动历史拟合过程中,需要频繁调用数值模拟器进行正向计算,导致计算时间长、资源消耗大。基于深度学习的油藏数值模拟代理模型提供了一种快速计算油水井生产动态的替代方案。然而,单一神经网络产量预测代理模型在特征提取和学习能...
关键词：深度学习 历史拟合 产量预测 贝叶斯模型平均方法 集成代理模型 
基于高阶特征挖掘和贝叶斯MCMC方法的建筑能耗预测
《暖通空调》2025年第2期60-66,59,共8页那威 孔纯盛 
北京市自然科学基金面上项目“融合多源数据精细化分析的公共建筑节能设计策略研究”(编号:9222009)。
针对建筑能耗预测模型需要解决解释变量选取困难、建筑样本数据有限和建模算法难以捕捉复杂的非线性关系等问题,提出了基于高阶特征挖掘和贝叶斯MCMC(马尔可夫链蒙特卡罗)方法的能耗预测模型。本研究利用建筑本体、建筑环境及建筑人员...
关键词：高阶特征挖掘 K-Fold交叉验证 贝叶斯模型 MCMC方法 能耗预测 
基于贝叶斯模型平均的关联方交易舞弊影响因素分析
《河北企业》2025年第2期115-118,共4页徐悦轩 
关联方交易舞弊是企业治理中的重要问题,其隐蔽性与复杂性使审计难度提高。因此,有必要从新的视角来分析影响关联方交易舞弊的因素。选取2017—2021年沪深A股上市公司的财务数据作为研究对象,采用贝叶斯模型平均(BMA)方法,通过对多个可...
关键词：关联方交易 贝叶斯模型平均方法 模型不确定性 
基于人DNA甲基化的宫颈癌及癌前病变机器学习预测模型构建与初步验证
《中华肿瘤杂志》2025年第2期193-200,共8页杨源 周航 王亚坤 戴钰 皮若及 章华 黄紫玥 吴婷 杨敬红 陈汶 
国家自然科学基金(81973136);中国医学科学院医学与健康科技创新工程(2021-I2M-1-004);四川省科技计划应用基础研究项目(21YYJC3520)。
目的利用人基因的甲基化特征,构建预测宫颈癌及癌前病变的机器学习预测模型。方法对2014年4月至2015年3月来自中国医学科学院肿瘤医院、天津市中心妇产科医院、河南省新密妇幼保健院、四川大学华西第二附属医院和山西长治医学院附属和...
关键词：子宫颈肿瘤 甲基化 甲基化单倍型负荷 机器学习 朴素贝叶斯模型 
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