气阀机构

作品数：26被引量：113H指数：6
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基于小波包-AR谱和多核映射SVM气阀机构故障诊断被引量：1
《机电工程技术》2018年第10期147-149,195,共4页柯赟 胡以怀 蒋佳炜 Elijah Munyao 陈彦臻 
上海船舶运输研究所委托项目
利用小波包对非平稳信号故障特征提取的优越性和支持向量机适用于小样本学习的特性,针对柴油机气阀机构故障提出了一种基于小波包-AR谱分析和多核映射支持向量机相结合进行柴油机气阀机构故障诊断的方法。该方法采用小波包-AR谱分析提...
关键词：小波包 AR谱 多核映射 气阀间隙 故障诊断 
柴油机气阀机构故障振动监测实例分析被引量：3
《中国修船》2018年第3期23-27,共5页吴善跃 徐浩炳 杨鹏 
文章对一柴油机气阀机构故障振动监测案例进行系统分析,探究气阀机构故障信号特征与故障机理的关系,总结故障分析规律,从而为类似故障问题的诊断决策提供借鉴与参考。
关键词：监测诊断 振动 气阀机构 柴油机 
基于VMD-ICA-CWT的内燃机噪声源识别方法被引量：12
《华中科技大学学报（自然科学版）》2016年第7期20-24,共5页姚家驰 向阳 李胜杨 王帅 
国家自然科学基金资助项目(51279148)
提出了基于变分模态分解(VMD)、独立分量分析(ICA)和连续小波变换(CWT)相结合的内燃机噪声源识别算法.首先,对内燃机进行铅覆盖,只裸露待测的第6缸部分,测量裸露部分缸盖位置处的单一通道噪声信号;然后采用变分模态分解算法将其分解为...
关键词：内燃机 燃烧噪声 变分模态分解 独立分量分析 气阀机构敲击噪声 
基于粒子群神经网络的气阀机构故障诊断被引量：3
《测控技术》2011年第12期102-105,共4页游张平 胡小平 
丽水学院重点科研项目(KZ201118);丽水学院引进人才科研启动基金项目(2009001);国家863计划资助项目(2008AA042803)
提出应用粒子群神经网络和小波包能量特征的柴油机气阀机构故障诊断方法。为了克服BP算法的缺陷,将粒子群优化(PSO)算法应用于神经网络的学习算法中;为了避免PSO算法在全局最优值附近搜索变慢,采用了一种从PSO搜索到BP搜索的启发式算法...
关键词：柴油机 粒子群优化算法 神经网络 故障诊断 
运用改进二叉树SVM算法的柴油机振动诊断被引量：3
《振动．测试与诊断》2010年第6期689-693,共5页姚良 李艾华 王涛 
提出了一种改进的二叉树支持向量机(support vector machines,简称SVM)算法,用以克服二叉树SVM构造时各级正类样本选择缺乏理论指导的问题。基于最易分割类应最先分割的思想,该方法在定义特征参数类识别率概念的基础上,首先逐级计算每...
关键词：柴油机 气阀机构 振动诊断 二叉树 支持向量机 
基于EMD和SVM的柴油机气阀机构故障诊断被引量：19
《中国机械工程》2010年第22期2710-2714,共5页吴虎胜 吕建新 吴庐山 王茂生 
针对柴油机振动信号的非平稳特性和在现实条件下难以获得大量故障样本的实际情况,提出了一种经验模式分解和支持向量机相结合的故障诊断方法。运用经验模式分解方法对气阀机构不同工况下的去噪缸盖振动信号进行分析,计算各固有模式函数...
关键词：柴油机 故障诊断 能量矩 支持向量机 经验模式分解 
基于小波包与LS-SVM的气阀故障诊断
《机电工程技术》2009年第5期42-44,95,共4页王旭平 陈小虎 王汉功 周永涛 
基于小波包原理,对柴油机的缸盖振动信号进行小波包分解,利用"频带能量"的特征提取方法得到特征向量,并作为LS-SVM的输入进行训练和分类检验,提出了一种基于小波包和LS-SVM的气阀故障诊断方法。结果表明不同状态下的气阀漏气故障能得到...
关键词：气阀机构 故障诊断 小波包 LS-SVM 
基于MSET和SPRT的内燃机气阀机构振动监测被引量：8
《振动工程学报》2009年第2期150-155,共6页姚良 李艾华 孙红辉 张振仁 
提出了一种基于多元状态估计(Multivariate State Estimation Techniques,MSET)和序贯概率比检验(Sequential Probability Ratio Test,SPRT)的内燃机气阀机构振动监测方法。在该方法中,首先建立正常工况下各监测参数之间的关联模型;然...
关键词：内燃机 气阀机构 振动监测 多元状态估计 序贯概率比检验 
基于EMD奇异值分解与马氏距离的气阀故障诊断被引量：3
《机械》2008年第10期63-65,69,共4页王旭平 王汉功 陈小虎 
设置排气阀的不同间隙及用新气阀模拟轻微漏气,构造气阀机构的四种常见工作状态,然后针对非平稳的缸盖振动信号,介绍了一种可以处理非平稳信号的新方法,应用Hilbert-Huang变换的核心内容——经验模态分解法对非平稳信号进行分解,以降低...
关键词：气阀机构 故障诊断 经验模态分解 奇异值分解 马氏距离 
柴油机气阀机构状态评估的LabVIEW实现被引量：1
《舰船科学技术》2008年第5期39-42,共4页丁建军 邢春光 
江苏省高技术研究项目"集成数字化船桥系统"(BG2006022)
为了能够正确判断和定位柴油机气阀机构的故障,介绍了柴油机气阀机构状态评估的方法,以及用LabVIEW开发工具实现评估软件的过程。应用时序分析方法对缸盖振动信号进行AR谱估计,再从其AR谱中提取出用于实际诊断的故障特征参数,最后利用...
关键词：柴油机 气阀机构 时序分析 欧氏距离 故障诊断 LABVIEW 
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