前馈型神经网络

作品数：26被引量：93H指数：5
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相关领域：自动化与计算机技术更多>>
相关作者：袁曾任盛积德张延炘梁娜白艳萍更多>>
相关机构：清华大学南开大学杭州电子科技大学东北大学更多>>
相关期刊：《信息与控制》《科技信息》《自然杂志》《通讯和计算机（中英文版）》更多>>
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一种基于增量加权平均的在线序贯极限学习机算法被引量：4
《控制与决策》2017年第10期1887-1893,共7页张明洋 闻英友 杨晓陶 赵宏 
国家863计划项目(2015AA016005);国家自然科学基金项目(61402096;61173153;61300196)
针对在线序贯极限学习机(OS-ELM)对增量数据学习效率低、准确性差的问题,提出一种基于增量加权平均的在线序贯极限学习机(WOS-ELM)算法.将算法的原始数据训练模型残差与增量数据训练模型残差进行加权作为代价函数,推导出用于均衡原始数...
关键词：单隐层前馈型神经网络 在线序贯极限学习机 加权平均 增量 代价函数 
混合前馈型神经网络在入侵检测中的应用研究被引量：1
《控制与决策》2007年第4期432-435,共4页姚羽 高福祥 邓庆绪 于戈 张守智 
国家自然科学基金项目(60473073);国家863计划项目(2004AA1Z2060);国家973计划项目(2006CB303000);广东省自然科学基金项目(04010589)
提出一种基于混沌神经元的混合前馈型神经网络,用于检测复杂的网络入侵模式.这种神经网络具有混沌神经元的延时、收集、思维和分类的功能,避免了MLP神经网络仅能识别网络中当前的滥用入侵行为的弱点.对混合网络进行训练后,将该网络用于...
关键词：网络安全 入侵检测系统 前馈型神经网络 混沌神经网络 
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