强化学习方法

作品数：126被引量：575H指数：13
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面向电网前瞻调度嵌入领域知识的深度强化学习方法被引量：2
《电网技术》2024年第8期3133-3142,I0019,I0020,共12页成梁成 严嘉豪 姚建国 杨胜春 李亚平 
国家自然科学基金项目(U2066212,52307150)。
强化学习由于具有自学习与自寻优能力,在电网前瞻调度等领域渐露头角。然而,现有基于强化学习的调度方法对最优策略的探索效率及收敛性较低。为了适应大规模电网,考虑历史发电数据、电力平衡、新能源消纳率、线路负载率等领域知识,将其...
关键词：前瞻调度 强化学习 领域知识 调度知识正则项 
基于双层强化学习方法的多能园区实时经济调度被引量：28
《电网技术》2021年第4期1330-1336,共7页聂欢欢 张家琦 陈颖 肖谭南 
国家自然科学基金项目(51877115,51861135312)。
综合能源系统(integrated energy system,IES)中复杂的能量耦合关系、可再生能源出力和负荷等因素的不确定性,给IES的实时调度带来了诸多挑战。鉴于此,提出了一种双层强化学习(reinforcement learning,RL)模型以实现IES的实时经济调度...
关键词：动态规划 经济调度 强化学习 综合能源系统 
配电网持续无功优化的深度强化学习方法被引量：48
《电网技术》2020年第4期1473-1480,共8页李琦 乔颖 张宇精 
国网陕西省电力公司科技项目“基于新能源逆变器群控调相技术的特高压交直流电网送端电压安全问题研究”。
高渗透率分布式光伏的出力波动可能导致配电网电压波动大、网损提高和电容器投切需求频繁。但配电网节点监控覆盖率低、潮流建模难度大,需要在上述不利条件下实现对台区内持续电压无功优化。采用深度强化学习的方法提出了适用于低感知...
关键词：低感知度配电网 无功优化 强化学习 分布式光伏 数据驱动 神经网络 
基于强化学习方法的风储合作决策被引量：30
《电网技术》2016年第9期2729-2736,共8页刘国静 韩学山 王尚 杨明 王明强 
国家自然科学基金项目(51477091;51177091);国家重点基础研究发展计划项目(973计划)(2013CB228205)~~
在风储配置给定前提下,研究风电与储能系统如何有机合作的问题。核心在于风电与储能组成混合系统参与电力交易,通过合作提升其市场竞争的能力。针对现有研究的不足,在具有过程化样本的前提下,引入强化学习算法。所建立的控制器具备在线...
关键词：风电 储能系统 强化学习理论 Q学习算法 
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