侨情

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以“侨”为桥,讲好家国故事
《福建青年》2025年第2期74-76,共3页无 
2024年12月,在第七届中国青年志愿服务项目大赛中,华侨大学的“华青侨情——侨情侨史传承宣讲”志愿服务项目和“不再沉睡的记忆——用闽南家书讲好家国故事”志愿服务项目,从全国1001个项目中脱颖而出获得金奖。
关键词：华侨大学 青年志愿服务 侨情 志愿服务项目 家书 
四海侨声
《海内与海外》2024年第11期F0002-F0002,F0003,共2页
程红率团访问比利时、葡萄牙和西班牙,10月20日至29日,中国侨联副主席程红率团访问比利时、葡萄牙和西班牙,在所到国家倾听侨声、调研侨情,走访慰问侨社侨胞;召开多场侨界座谈会,宣介党的二十届三中全会精神和第十一次全国归侨侨春代表...
关键词：中国侨联 侨情 就职典礼 使领馆 侨声 浙江籍 葡萄牙 三中全会精神 
知侨情 有感情 办事情
《时代主人》2024年第9期49-50,共2页万早平 
侨务工作是党和国家一项长期性、战略性工作,始终与国家发展大局息息相关,与经济社会发展紧密相连。侨商是深化中外交流、促进中外合作的重要桥梁和纽带。官方数据统计,江西省内近七成外企是侨资企业。仅2023年以来,侨商侨企在江西的投...
关键词：侨务工作 桥梁和纽带 侨情 侨资企业 战略性工作 中外合作 中外交流 官方数据 
万立骏率团访问越南、印尼、斯里兰卡
《海内与海外》2024年第9期1-3,共3页无 
8月19日至28日,中国侨联党组书记、主席万立骏率团访问越南、印尼、斯里兰卡,深入华社、华校、华商企业,走访看望华侨华人,宣讲二十届三中全会精神,调研了解侨情,并与驻外使领馆就做好新形势下海外侨务工作深入交换意见。他指出,二十届...
关键词：驻外使领馆 中国式现代化 中国侨联 侨务工作 华侨华人 侨情 全面深化改革 战略部署 
林枝春:奋楫商海 畅抒侨情
《侨园》2024年第7期4-7,共4页王春棠 
印尼爱国老归侨林枝春,每天依旧精神翼地开拓着事业并享受其中。他于艰难的岁月中白手起家,如今的商业版图早已遍及实业投资、房地产、建材、铁路、高科技、能源、粮食等诸多领域,并且成果卓著。
关键词：实业投资 林枝 房地产 归侨 高科技 
泰州医药高新区(高港区):“同心”品牌引领侨务工作高质量发展
《中国统一战线》2024年第7期62-62,共1页张洁 
江苏省泰州医药高新区党工委(高港区委)宣传和统战部不断夯实组织基础,狠抓工作落实,注重创新实践,着力打造“同心”系列侨务工作品牌,助推全区侨务工作高质量发展。聚焦“同心·筑基赋能”,不断夯实基层侨务工作根基。以健全基层侨务...
关键词：侨务工作 归国留学人员 侨情 “同心”品牌 侨资企业 高港区 着力打造 侨务资源 
肩负新时代新使命 推动人大侨务工作高质量发展——全国人大侨委工作座谈会侧记
《中国人大》2024年第2期37-39,共3页董珍祥 苏东 
进入新时代,踏上新征程。党中央号召,侨务工作干部要与侨界群众打成一片,提高做侨界群众工作的本领;要深入研究分析世情国情侨情变化,努力解决新问题,开创工作新局面。2023年11月9日至10日,全国人大侨委工作座谈会在山东青岛召开,来自...
关键词：侨务工作 侨情 山东青岛 座谈会侧记 新时代人 经验做法 全国人大 新征程 
应侨情之变 明侨务所向
《海峡通讯》2024年第1期55-55,共1页林欢 
福建是全国重点侨乡,“侨”是福建一大特点和独特优势。改革开放以来,海外闽籍侨胞积极回祖(籍)国投资兴业,为福建发展建设带来急需的资金、技术、人才和先进的管理经验,发挥了重要的示范引领作用。随着故土情结深重的老一辈华侨逐步淡...
关键词：海外华侨华人 侨情 结构性变化 故土情结 侨务 新老交替 因时而变 顺势而为 
发挥政协履职优势 为华侨华人新生代建档立案
《政协天地》2023年第12期28-29,共2页杜加立 
习近平总书记指出:“团结统一的中华民族是海内外中华儿女共同的根,博大精深的中华文化是海内外中华儿女共同的魂,实现中华民族伟大复兴是海内外中华儿女共同的梦。”“根、魂、梦”是新时代侨务工作主线,是做好新时期华侨华人新生代工...
关键词：侨务工作 华侨华人 发挥职能 根本遵循 侨情 档案建设 政协履职 团结统一 
基于模板学习的智能侨情问句生成方法
《华侨大学学报（自然科学版）》2023年第6期735-742,共8页方昱龙 王泽锦 王华珍 何霆 
国家重点研发计划项目(2018YFB1402500);教育部中外语言交流合作中心国际中文教育研究课题(21YH30B);福建省社会科学基金资助项目(FJ2021B110);中央高校基本科研业务费自主项目(TZYB-202005);华侨大学“华侨华人研究”专项经费资助一般项目(HQHRYB2019-01)。
为解决侨情问句甚少导致训练的侨情语料较少的问题,提出一种基于模板学习的智能侨情问句生成方法。首先,对侨情篇章文本进行包含主题、关系、对象的三元组抽取;其次,构建训练数据集,输入数据由主题和关系构成,输出数据为问句模板;随后,...
关键词：侨情 问句生成 模板学习 seq2seq 注意力机制 
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