切削刀具

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CIMT2025切削刀具展品预览
《金属加工(冷加工)》2025年第3期21-37,共17页
第十九届中国国际机床展览会(CIMT2025)将于2025年4月21—26日在北京举办。本届展会将首次同时使用首都国际会展中心和中国国际展览中心(顺义馆)两个展馆,总展出面积达31万m^(2),在全球机床工具界及装备制造领域引起高度关注。切削刀具...
关键词:切削刀具 机床工具 生产效能 CIMT 材料浪费 加工周期 特征集 装备制造 
基于薄壁玻璃钢零件车削缺陷的刀具改进
《金属加工(冷加工)》2025年第3期72-75,共4页张伟 周德民 袁静文 居大伟 彭华武 张贵永 
以某薄壁玻璃钢零件车削加工为例,针对车削工序中端面与外圆交接处存在掉渣、裂纹、毛边缺陷、表面粗糙度较差和频繁出现加工振动等问题,通过优选刀片、优化刀路、调整参数和改制刀具等多项措施,避免薄壁玻璃钢零件在车削过程中产生缺陷...
关键词:玻璃钢 薄壁 车削 切削刀具 改进 
受电弓连接管加工方法及刀具改进
《金属加工(冷加工)》2025年第3期76-79,共4页陈飞 
管类零件的加工是影响受电弓性能的重要因素,选择3mm厚的无缝铝材管为加工母材,通过对连接管的加工过程进行分析,工装夹具的制作以及刀具的选择与改进均能提高连接管的加工效率和产品质量,解决生产瓶颈的同时满足了组装流水线的节拍化...
关键词:受电弓 薄壁管 工装夹具 切削刀具 切削参数优化 
精密加工的理想选择
《现代制造》2025年第3期63-63,共1页 
在压铸技术不断普及的当下,零部件生产从组合焊接向一体成型转变,模具变得大型复杂,切削刀具悬长随之增加,大悬长加工面临诸多挑战。切削力易引发刀体偏摆与震动,导致出现切削参数降低、加工精度受损、刀具易损坏以及寿命缩短等问题,进...
关键词:精密加工 切削刀具 压铸技术 切削参数 加工精度 切削力 加工效率 技术团队 
大型水电转轮中心体加工工艺研究
《大型铸锻件》2025年第1期41-45,50,共6页刘永 阳建军 刘于路 姚青松 
介绍了某大型水电转轮中心体的外形尺寸、技术指标、加工重点、难点、加工工艺方案,从加工方案、切削刀具、装夹方案等方面进行工艺技术分析、研究,解决高精度大型转轮中心体平面度、平行度、粗糙度、尺寸精度等加工难点,对回转类零件...
关键词:转轮中心体 切削刀具 平面度 平行度 粗糙度 
生产铝合金电池架的新款面铣刀具
《现代制造》2025年第2期52-53,共2页Fernando Oliveira 
汽车业设备制造商(OEM)越来越多地参与电池生产,位置上也越来越靠近车辆组装工厂。根据麦肯锡咨询公司(McKinsey&Company)的报告,电池技术、耐用性及性能将是OEM脱颖而出的几方面。在本文中,山特维克可乐满的汽车铝合金业务全球经理Fern...
关键词:电池生产 山特维克可乐满 面铣刀 电池系统 电池技术 汽车业 OEM 切削刀具 
秉持优势技术能力 深耕行业应用 访瓦尔特亚太区总裁及瓦尔特(无锡)有限公司董事会主席张志军先生
《现代制造》2025年第1期26-28,共3页何发 张欣 
作为全球领先的金属切削刀具制造商和切削加工解决方案提供商,瓦尔特在高端市场保持了持续发展的经营能力,其产品及解决方案在业内备受合作伙伴和行业用户青睐,相关产品甚至成为切削加工行业的技术典范,并享有“铣削之王”的美誉,瓦尔...
关键词:董事会主席 金属切削刀具 高端市场 瓦尔特 项目管理 切削加工 张志军 提供商 
基于超声振动感知的智能自动化切削刀具的设计
《模具技术》2024年第6期21-27,共7页刘慧茹 鲁建华 
浙江省中华职业教育科研项目——黄炎培职教思想下新能源汽车技能大赛培育工匠精神研究(编号:ZJCV2023A14)。
为增大自动化切削刀具的刚度水平,从而延长刀具元件的使用寿命,提出了基于超声振动感知的智能自动化切削刀具设计方法。根据刀具振子的结构参数,确定梁架结构的弯曲振型及其具体的振动频率特性,结合超声椭圆振动的激励作用,完成对切削...
关键词:超声振动感知 切削刀具 弯曲振型 振动频率 力学传感器 铰链柔度 
车削加工,高效迅速
《数控机床市场》2024年第6期83-85,共3页韩佳琦 
车床是金属加工机床的重要组成部分,全系列切削刀具制造商的产品中,车削刀具仍占据重要位置。LOGIQUICK是伊斯卡最新发布的产品系列,它将创新的重点放在车削刀具领域,为市场带来了新的发展。车削刀具的发展方向人们普遍认为车床是现代...
关键词:金属加工机床 切削刀具 车削刀具 车削加工 现代机床 机械加工 加工工艺 车床 
基于人工智能的切削刀具疲劳强度预测方法
《模具技术》2024年第6期65-72,共8页王荔檬 赵莹莹 杨铨 
广西重点研发计划机械门锁复合防盗锁芯结构及其防盗方法的研究与应用(编号:2023AB01165);广西重点研发计划智慧农机动力域控制系统关键技术开发及应用(编号:2021AB01008)。
研究基于人工智能的切削刀具疲劳强度预测。采用小波降噪的方法过滤信号噪声并去除包含的异常值;以时域和频域特征为目标,提取更加完整的信号特征,利用Pearson系数法和MIC系数法对特征信号排序,通过核主成分分析完成信号特征融合,运用...
关键词:人工智能 切削刀具 疲劳强度 预测 
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