权值直接确定

作品数：42被引量：156H指数：7
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基函数神经网络权值直接确定的图像复原
《计算机工程与应用》2013年第8期178-181,共4页田启川 田茂新 杨晓飞 
山西省自然科学基金(No.2008011030);山西省回国留学人员科研资助项目(No.2011-075);太原市大学生创新创业专项(No.20111060);太原科技大学校UIT项目(No.XJ2010040)
给出了基函数神经网络图像复原的模型,该神经网络模型是由三层构成的前向神经网络,以一组正交基为隐层神经元的激励函数。为了避免反复迭代权值修正的冗长BP训练过程,提出了一种权值直接确定的算法。实验结果表明,该种权值直接确定算法...
关键词：图像复原 基函数神经网络 正交基 权值修正 权值直接确定 
两输入幂激励前向神经网络权值与结构确定被引量：11
《计算机工程与应用》2012年第15期102-106,122,共6页张雨浓 劳稳超 余晓填 李钧 
国家自然科学基金(No.61075121;No.60935001);中央高校基本科研业务费专项资金
基于多元函数逼近与二元幂级数展开理论,构建了一个以二元幂函数序列为隐神经元激励函数的两输入幂激励前向神经网络模型。以该网络模型为基础,基于权值直接确定法以及隐神经元数目与逼近误差的关系,提出了一种网络权值与结构确定算法...
关键词：权值与结构确定算法 二元幂级数展开 两输入幂激励前向神经网络 最优结构 权值直接确定法 
幂激励前向神经网络最优结构确定算法被引量：16
《计算机工程与应用》2011年第2期29-31,共3页张雨浓 郭东生 谭宁 
国家自然科学基金(No.60775050);国家教育部新世纪人才支持计划(No.NCET-07-0887);教育部留学回国人员科研启动基金(No.4105337)~~
针对一种以幂函数序列为各隐神经元激励函数的前向神经网络,提出了一种基于权值直接确定方法的网络最优结构确定算法。计算机仿真与验证结果表明,该算法能自动、快速、有效地确定网络的最优隐神经元数,达到网络的最佳逼近能力,从而实现...
关键词：幂级数 前向神经网络 隐神经元数 结构最优化 权值直接确定法 
PID神经元网络之权值直接确定法研究被引量：6
《计算机工程与应用》2009年第19期189-191,197,共4页张雨浓 杨逸文 
国家自然科学基金(No.60775050);"新世纪优秀人才支持计划"基金 (No.NCET-07-0887)~~
网络权值如何确定,是人工神经网络研究中的一个重要课题。传统PID神经元网络在该问题的研究上,大多数采用误差回传(BP)的思想,通过迭代训练而估算出该网络的连接权值。针对PID神经元网络,对其进行简单巧妙的转化,可提出一种基于矩阵伪...
关键词：PID神经元网络 权值直接确定 系统辨识 矩阵伪逆 
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