全局优化

作品数：1954被引量：10262H指数：37
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多尺度正余弦优化算法被引量：5
《控制与决策》2022年第11期2860-2868,共9页申元霞 张学锋 方馨 汪小燕 
安徽高校自然科学研究项目(KJ2019A0063);安徽省自然科学基金项目(1808085MF196)。
针对标准正余弦算法进化后期的停滞问题,对进化过程中的种群多样性进行分析,得出标准正余弦算法的种群多样性受控制因子的直接影响,且种群多样性表达式中控制因子指数随迭代次数的增加而下降.为了改善标准正余弦算法进化后期的探索和开...
关键词：正余弦算法 停滞问题 种群多样性 探索和开采 控制因子 全局优化 
带有策略自适应的状态转移算法被引量：3
《控制与决策》2022年第3期574-582,共9页董颖超 张宏立 王聪 
国家自然科学基金项目(51767022,51967019)。
针对基本状态转移算法(state transition algorithm,STA)搜索效率低和后期收敛速度慢的不足,对不同算子求解特定优化问题的效果差异性展开统计研究,提出一种带有策略自适应的状态转移算法(SaSTA).首先,定义成功率和下降率两个指标,并在...
关键词：状态转移算法 元启发式 策略自适应 统计研究 全局优化 
多模态多目标优化综述被引量：17
《控制与决策》2021年第11期2577-2588,共12页岳彩通 梁静 瞿博阳 于坤杰 王艳丽 胡毅 
国家自然科学基金项目(61922072,61976237,61876169,61673404,61806179).
随着工业生产和日常生活需求的多样化,单个解决方案已经无法满足生产生活的需求.多模态优化可以为决策者提供多个可行方案,但是早期对多模态优化的研究局限在单目标优化中.在多目标优化中也存在多模态优化问题,其存在多个全局或局部帕...
关键词：多模态多目标优化 多模态优化 测试函数 全局优化 
基于余弦控制因子和多项式变异的鲸鱼优化算法被引量：36
《控制与决策》2020年第3期559-568,共10页黄清宝 李俊兴 宋春宁 徐辰华 林小峰 
国家自然科学基金项目(51767005);广西自然科学基金项目(2017GXNSFAA198225).
针对基本鲸鱼优化算法(Whale optimization algorithm,WOA)在求解最优解不在原点附近的目标函数时存在收敛精度低、易陷入局部最优解的缺陷,提出一种基于余弦控制因子和多项式变异的鲸鱼优化算法(CPWOA).所提算法中控制参数按照余弦曲...
关键词：余弦因子 多项式变异 鲸鱼优化算法 全局优化 偏移型测试函数 统计检验 
基于频繁覆盖策略的随机漂移粒子群优化算法被引量：7
《控制与决策》2017年第12期2127-2136,共10页方伟 周建宏 
国家自然科学基金项目(61673194;61105128);江苏省自然科学基金项目(BK20131106);中国博士后科学基金项目(2014M560390);江南大学自主科研计划重点项目(JUSRP51410B);江苏省重点研发计划项目(BE2017630)
为了进一步提升随机漂移粒子群优化(RDPSO)算法的全局搜索能力、收敛速度以及在高维问题上的优化能力,提出一种基于频繁覆盖策略的RDPSO(FC-RDPSO)算法,并采用概率统计方法和蒙特卡罗方法分析频繁覆盖策略的可行性.在CEC’2013RPO的测...
关键词：频繁覆盖 粒子群优化算法 全局优化 大规模优化问题 高维问题 
一种协方差矩阵的多尺度量子谐振子算法被引量：1
《控制与决策》2017年第12期2254-2260,共7页安俊秀 陆志君 王鹏 
国家自然科学基金项目(71673032;60702075);国家社会科学基金项目(12XSH019)
针对多尺度量子谐振子算法在处理高维全局优化问题时难以收敛的问题,提出一种协方差矩阵的多尺度量子谐振子优化算法,并给出新算法的核心数学模型.所提算法改进了多元正态分布评估算法中的协方差矩阵生成方式,保留了之前采样点的记忆,...
关键词：全局优化 量子谐振子 多元正态分布 协方差矩阵 
基于双变异模式协同的自适应微分进化算法
《控制与决策》2017年第7期1196-1202,共7页王世豪 杨红雨 李玉贞 韩松臣 杨波 
国家自然科学基金项目(71573184);民航科技项目(20150228)
针对微分进化算法(DE)易陷入局部最优解、进化后期收敛速度慢、求解精度低等缺点,结合DE/rand/1和DE/best/1两种变异模式分别具有全局探索能力和局部开发能力的优点,引入精英存档策略和控制参数自适应策略,提出一种双变异模式协同自适...
关键词：微分进化 全局优化 精英存档 控制参数自适应 
基于共轭增强策略的差分进化算法被引量：7
《控制与决策》2017年第7期1313-1318,共6页张贵军 王柳静 周晓根 丁情 
国家自然科学基金项目(61075062;61573317;61379020);浙江省自然科学基金青年基金项目(LQ16E080012);浙江省重中之重学科开放基金项目(20151008;20151015);浙江省大学生科技创新活动计划(新苗人才计划)项目(2016R403083)
为了平衡差分进化算法的全局探测能力和局部搜索能力,提出基于共轭增强策略的差分进化算法.首先,根据个体适应度信息设计基于轮盘赌的个体选择策略,选取适应值较差的个体组建子种群;然后,基于个体的时间和空间知识设计共轭增强方向,在...
关键词：差分进化 全局优化 共轭增强 子种群 
一种采用抽样策略的PSO算法被引量：1
《控制与决策》2015年第10期1779-1784,共6页姜建国 叶华 马亚华 
国防基础科研计划项目(A1120132007)
原始粒子群优化算法(PSO)和各种改进方法存在着参数取值固定、收敛精度低等问题.为此,提出一种采用抽样策略的粒子群优化算法(SS-PSO).通过拉丁超立方抽样(LHS)策略更新粒子速度和位置,以加快收敛速度;提出一种基于随机采样的最优位置...
关键词：粒子群优化算法 抽样策略 局部搜索 全局优化 
基于抽象凸下界估计的群体全局优化算法被引量：3
《控制与决策》2015年第6期1116-1120,共5页张贵军 周晓根 
国家自然科学基金项目(61075062;61379020);浙江省自然科学基金项目(LY13F030008);浙江省科技厅公益项目(2014C33088);浙江省重中之重学科开放基金项目(20120811);杭州市产学研合作基金项目(20131631E31)
针对确定性全局优化算法极高的计算复杂度以及随机性全局优化算法可靠性较低的问题,在群体进化算法框架下,结合抽象凸理论,提出一种基于抽象凸下界估计的群体全局优化算法.首先,对整个初始群体构建抽象凸下界估计松弛模型;然后,利用不...
关键词：进化算法 下界估计 全局优化 支撑向量 抽象凸 
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