多模态优化

作品数：42被引量：187H指数：9
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相关作者：杨孔雨王秀峰张贵军瞿博阳邓勇跃更多>>
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相关期刊：《中原工学院学报》《计算机工程与设计》《控制理论与应用》《山东大学学报（工学版）》更多>>
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异构集成代理辅助的区间多模态粒子群优化算法
《自动化学报》2024年第9期1831-1853,共23页季新芳 张勇 巩敦卫 郭一楠 孙晓燕 
国家自然科学基金(62273348,62133015);北方民族大学青年人才培育项目(2024QNPY04)资助。
现实生活中的很多黑盒优化问题可归为高计算代价的多模态优化问题(Multimodal optimization problem,MMOP),即昂贵多模态优化问题(Expensive MMOP,EMMOP).在处理该类问题时,决策者希望以尽量少的计算代价(即尽量少的真实函数评价次数)...
关键词：粒子群优化 多模态优化 高昂计算代价 代理辅助 
改进头脑风暴优化算法求解多模态多目标问题被引量：1
《华中科技大学学报（自然科学版）》2024年第6期24-31,共8页程适 刘悦 王雪萍 靳红林 
国家自然科学基金资助项目(61806119);中央高校基本科研业务费专项资金资助项目(GK202201014);陕西省自然科学基础研究计划资助项目(2018JM6011)。
针对多模态多目标优化中存在的所得等价解数量不足和决策空间多样性维护难的问题,提出了一种基于分区搜索和非支配特殊拥挤距离排序的差分头脑风暴优化算法.在算法中分区搜索将决策空间划分为多个子空间以降低搜索难度并维持种群多样性...
关键词：多模态多目标优化 头脑风暴优化算法 多目标优化 多模态优化 群体智能 
基于改进萤火虫算法的永磁同步电机多模态优化设计被引量：2
《电机与控制学报》2024年第4期131-138,共8页夏斌 王超 孙鑫 宋春丽 
辽宁省教育厅项目(LJKQZ2021051)。
永磁同步电机的结构参数选择往往是多模态、非线性的优化问题,同时其结构优化设计又存在计算分析时间过长、计算效率过低、收敛慢等问题。文中针对此类问题提出了一种基于改进萤火虫算法的新型多模态优化算法。改进萤火虫算法主要引用...
关键词：永磁同步电机 多模态优化 萤火虫算法 克里金代理模型 等值线 留一法 
一种面向多模态优化的新型群体智能优化方法:羊群迁徙优化算法被引量：1
《工程科学学报》2023年第12期2070-2084,共15页海星朔 张文良 冯强 王自力 
国家重点研发计划资助项目(2019YFE0105100)。
群体智能优化算法是根据生物集群运动、交互、进化等行为机制而开发的自然启发算法,凭借其显著的灵活性、适应性、鲁棒性以及全局寻优能力,被广泛应用于现实世界中各类优化问题的求解.受羊群间歇性集体运动现象启发,本文提出了一种新的...
关键词：群体智能 间歇性集体运动 羊群迁徙优化 局部最优 多模态函数优化 
基于知识引导的自适应动态多模态差分进化算法
《控制与决策》2023年第11期3048-3056,共9页闫李 马佳慧 柴旭朝 岳彩通 于坤杰 梁静 瞿博阳 
国家自然科学基金项目(62103456,61976237,61922072,61876169);河南省高校科技创新团队支持计划项目(22IRTSTHN015);河南省自然科学基金项目(202300410511,212300410321);中原英才计划项目(ZYQR201810162);河南省高等学校青年骨干教师培养计划项目(2021GGJS111)。
为充分利用问题求解过程知识,提升动态多模态优化算法的计算资源利用效率,提出一种基于知识引导的自适应动态多模态差分进化算法.首先,利用自组织映射神经网络实现种群自聚类,形成稳定的小生境;然后,通过对种群全局知识和个体邻域知识...
关键词：多模态优化 动态优化 差分算法 知识引导 
面向非线性方程组的学习型头脑风暴优化算法被引量：4
《计算机工程》2023年第7期47-54,共8页程适 王雪萍 刘悦 史玉回 
国家自然科学基金(61806119);中央高校基本科研业务费专项资金(GK202201014);陕西师范大学研究生创新团队项目课题(TD2020014Z)
求解非线性方程组的难点是在一次运行中获取问题的多个根,常规求解方法难以同时满足解的精度和解的数量要求。提出一种基于知识学习的目标空间头脑风暴优化(LBSOOS)算法,通过将非线性方程组问题建模为多模态优化问题进行求解,在求解过...
关键词：群体智能 头脑风暴优化算法 探索与利用 非线性方程组 多模态优化 
求解带容量约束车辆路径问题的多模态差分进化算法被引量：5
《计算机应用》2023年第7期2248-2254,共7页林剑 叶璟轩 刘雯雯 邵晓雯 
国家自然科学基金资助项目(61973267)。
针对带容量约束车辆路径问题(CVRP)中交通拥堵、资源供给、客户需求等不确定性因素的影响容易导致单一最优解不可行或非最优的问题,提出一种多模态差分进化(MDE)算法,以同时求解得到目标值相近的多个备选车辆路径方案。首先结合CVRP的特...
关键词：车辆路径问题 多模态优化 差分进化 带容量约束 小生境 
平衡探索与利用的广义鸽群优化算法被引量：1
《中国科学：技术科学》2023年第2期268-279,共12页程适 张明明 史玉回 路辉 雷秀娟 王锐 
国家自然科学基金项目(批准号:61806119);广东省重点实验室项目(编号:2020B121201001);国家自然科学优秀青年基金项目(批准号:62122093);季华实验室项目(编号:X210101UZ210);中央高校基本科研业务费专项资金项目(编号:GK202003078);陕西师范大学研究生创新团队项目课题(编号:TD2020014Z)资助。
为了平衡鸽群优化算法的探索与利用能力,本文提出了一种广义鸽群优化算法.传统的鸽群优化算法包含两种优化算子,分别为地图与指南针算子和地标算子.这两种算子依次执行,在一次算法运行中,仅执行一轮迭代.在广义鸽群优化算法中,将算法搜...
关键词：群体智能 鸽群优化算法 探索与利用 多模态优化 
基于邻域驱动的粒子群算法被引量：3
《计算机工程与设计》2022年第11期3159-3167,共9页李国森 闫李 郭倩倩 赵启凤 岳彩通 
国家自然科学基金项目(62103456、61976237、61922072、61876169、61673404);河南省高等学校重点科研基金项目(19A120014、20A120013);河南省自然科学基金项目(202300410511、212300410321);中原英才计划基金项目(ZYQR201810162);河南省高等学校青年骨干教师培养计划基金项目(2021GGJS111);河南省高校创新人才基金项目(16HASTIT033);中国纺织工业联合会科技指导性基金项目(2017054、2018104)。
针对算法存在多样性缺失、获得的Pareto解集不完整等不足,提出基于邻域驱动的粒子群算法(DNPSO)。采用邻域驱动策略,构造多个不同的邻域,推动种群协同搜索;采用吸收机制,充分利用邻域的搜索经验,加强对邻域的深度开采;设计3个多模态多...
关键词：进化算法 粒子群优化 多模态优化 多目标优化 帕累托最优解集 
基于改进细菌觅食算法的飞控系统多模态参数优化被引量：4
《控制与决策》2022年第8期1981-1988,共8页边琦 张梦寒 王建平 颜黎明 马建 
国家自然科学基金项目(62103061);中国博士后科学基金项目(2019M660246);陕西省自然科学基础研究计划项目(2021JQ-287,2021JQ-252);中央高校基本科研业务费专项资金项目(300102220304)。
针对飞控系统参数优化过程中存在的解空间非凸性问题,或由于多约束条件下导致的全局最优不可达问题,提出一种基于改进细菌觅食算法的多模态参数优化方法.采用基于格型准则的采样方法以尽可能广泛地搜索解空间,并利用K均值聚类的小生境...
关键词：启发式算法 群智能优化 细菌觅食算法 飞控系统 参数优化 多模态优化 
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