燃烧经济性

作品数：18被引量：30H指数：3
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基于神经网络的锅炉燃烧过程多参数软测量
《计算机仿真》2013年第10期162-166,共5页田沛 游欣佩 
在分析锅炉燃烧经济性影响因素的基础上,应用主元分析方法精简建模变量数量,然后采用神经网络和现场数据建立锅炉相关过程模型,模型输出为表征锅炉燃烧工况的烟气含氧量等参数。仿真结果表明该模型具有较高的精度和一定的泛化能力。
关键词：燃烧经济性 主成分分析 神经网络 
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