电子商务个性化推荐

作品数：43被引量：201H指数：6
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电子商务个性化推荐研究现状及展望——基于消费者行为视角被引量：3
《电子商务》2020年第7期82-82,89,共2页曹琦 
电子商务个性化推荐极大提升了用户购物体验,引起了学界的广泛关注。计算机领域的学者首先对个性化推荐的算法、模型进行了研究,随后营销和信息系统领域的学者们也从消费者行为视角来探讨电子商务个性化推荐。本文将从用户接受和消费者...
关键词：电子商务 个性化推荐 用户接受 用户评价 
电子商务个性化推荐的发展与应用评析被引量：1
《电子商务》2015年第12期60-61,共2页李芳 王松 
国家档案局科技发展项目"个性化推荐系统在数字档案管理中的应用研究"(项目编号:2014-X-67)
文章总结了近期电子商务个性化推荐理论研究的最新进展和在实际商务应用情况,从算法完善、影响因素归纳和实践应用等方面综合了当前研究与应用的重点和存在的不足,对电子商务个性化推荐系统未来发展做了展望。
关键词：个性化推荐 电子商务 推荐算法 
大数据时代电子商务个性化推荐发展趋势被引量：12
《电子商务》2015年第4期5-5,7,共2页丁然 
目前文献中对于电子商务个性化研究多集中在传统理论层面,且大多探讨基于内容推荐方法和基于协同推荐方法,而对大数据时代下的个性化推荐的研究相对很少。本文通过研究大数据的数据挖掘方法及电子商务的发展,试图探讨个性化推荐的方法,...
关键词：大数据 个性化推荐 精准化营销 
基于信任机制的电子商务个性化推荐技术研究被引量：1
《电子商务》2011年第12期62-64,共3页王丽丽 
随着电子商务的迅速发展,越来越多的顾客选择网上购物,如何让用户在海量信息中快速而准确地找到合适的产品,做出购买决定是一件很难的事情。个性化推荐技术能够较好的解决此问题,它通过分析顾客相关信息,向用户推荐感兴趣的产品,以便做...
关键词：信任 个性化推荐 协同过滤 电子商务 
电子商务个性化推荐技术与应用研究
《电子商务》2010年第8期64-65,共2页祁淑霞 
山东省教育厅科技计划项目(J08LJ90)阶段性研究成果
个性化推荐技术是电子商务最重要的技术之一。本文阐述了目前流行的推荐技术的基本思想、特点及其评价标准,然后探讨推荐技术的研究和发展方向。
关键词：推荐技术 协同过滤 内容过滤 评价标准 
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