中文地名

作品数：43被引量：239H指数：10
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相关领域：自动化与计算机技术天文地球更多>>
相关作者：黄德根杨元生李丽双张雪英邱克威更多>>
相关机构：大连理工大学南京师范大学北京大学中国科学院更多>>
相关期刊：《测绘科学技术学报》《中国地名》《计算机技术与发展》《计算机工程与设计》更多>>
相关基金：国家自然科学基金国家高技术研究发展计划中国科学院知识创新工程青年人才领域前沿项目中国科学院声学研究所知识创新工程项目更多>>
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基于篇章的中文地名识别研究被引量：18
《中文信息学报》2010年第2期24-32,共9页唐旭日 陈小荷 许超 李斌 
国家863高科技计划资助项目(2007AA12Z221);国家社会科学基金资助项目(07BYY050);国家自然科学基金资助项目(60773173)
该文介绍了以篇章为单位的中文地名识别方法和系统实现。地名识别包括简单地名识别和复杂地名识别两个阶段。简单地名识别由基于条件随机场的识别模块和基于篇章地名关系的识别模块顺序构成,以原始文本为输入,直接利用地名内部结构和相...
关键词：计算机应用 中文信息处理 篇章地名关系 条件随机场 地名性判断 
SVM与规则相结合的中文地名自动识别被引量：32
《中文信息学报》2006年第5期51-57,共7页李丽双 黄德根 陈春荣 杨元生 
国家自然科学基金资助项目(60373095;60373096)
在分析中文文本中地名特点的基础上,提出了一种支持向量机(SVM)与规则相结合的中文地名自动识别方法:按字抽取特征向量的属性,然后将这些属性转换成二进制向量并建立训练集,采用多项式Kernel函数,得到SVM识别地名的机器学习模型;通过对...
关键词：计算机应用 中文信息处理 中文地名识别 支持向量机 机器学习 基于规则的后处理 
基于统计的中文地名识别被引量：49
《中文信息学报》2003年第2期36-41,共6页黄德根 岳广玲 杨元生 
国家自然科学基金资助项目 (6 0 14 30 0 2 )
本文针对有特征词的中文地名识别进行了研究。该系统使用从大规模地名词典和真实文本语料库得到的统计信息以及针对地名特点总结出来的规则 ,通过计算地名的构词可信度和接续可信度从而识别中文地名。该模型对自动分词的切分作了有效的...
关键词：计算机应用 中文信息处理 中文地名识别 构词可信度 接续可信度 自动分词 
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