中文命名实体识别

作品数：168被引量：919H指数：16
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相关作者：冯元勇施水才吕学强俞鸿魁张华平更多>>
相关机构：中国科学院大学广东工业大学四川大学中国科学院更多>>
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融合词典信息和句子语义的中文命名实体识别
《计算机与现代化》2024年第3期24-28,共5页王谭 陈金广 马丽丽 
陕西省自然科学基础研究计划项目(2023-JC-YB-568);陕西省教育厅科研计划项目(22JP028)。
受益于深度学习技术的蓬勃发展,命名实体识别任务的性能也得到了进一步的提升。然而,基于深度学习网络的模型的优秀性能严重依赖于大量的标注样本的支持,在缺少标注样本的小数据集上难以充分挖掘深层次信息,导致识别效果不佳。基于以上...
关键词：命名实体识别 BERT SoftLexicon Sentence-Bert 条件随机场 
面向中文命名实体识别任务的数据增强被引量：7
《计算机与现代化》2022年第4期1-6,11,共7页李健 张克亮 唐亮 夏榕璟 任静静 
国家自然科学基金资助项目(11590771)。
在低资源自然语言处理(NLP)任务中,现有的数据不足以训练一个理想的深度学习模型,文本数据增强是提高此类任务训练效果的有效方法。针对中文命名实体识别任务,提出一组基于实例替换的数据增强方法。将训练样本中的命名实体替换为另一个...
关键词：深度学习 文本数据增强 命名实体识别 实例交叉 中文人名生成器 
基于条件随机场的农业命名实体识别被引量：12
《计算机与现代化》2018年第1期123-126,共4页张剑 吴青 羊昕旖 王彬聪 吴宣为 徐向英 吕强 
国家自然科学基金青年基金资助项目(61502412);江苏省自然科学基金青年基金资助项目(BK20150459);扬州大学生科技创新基金资助项目(X20160418)
为满足农业命名实体领域中多样而精确的需求,本文采用基于条件随机场的命名实体识别,将农业命名实体分为病虫害、作物、化肥及农药4种命名实体,并用自定义标注集对其进行标注,以ICTCLAS分词系统来对收集到的语料进行分词,通过添加多种...
关键词：中文命名实体识别 条件随机场 农业 
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