中文文本分类

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基于Python的中文文本分类的实现被引量：3
《福建电脑》2016年第12期6-6,14,共2页廖一星 严素蓉 
国家自然科学基金(61502414);浙江省自然科学基金(LQ14F010006)
随着网络技术的迅猛发展,中文文本的自动分类成为了一个重要的课题。文章基于Python实现了中文文本的自动分类,实现过程比较简单,分类效果良好。
关键词：PYTHON 中文 文本分类 实现 
基于跳跃频繁模式的中文文本分类
《福建电脑》2008年第7期111-112,107,共3页陈晓辉 
基于频繁模式的文本关联分类方法与基于跳跃显露模式的文本分类方法各具优点与不足。本文集成这两种方法,提出基于频繁跳跃模式和非频繁跳跃模式的分类方法。实验结果表明,该方法的分类精度高于关联分类方法而召回率和分类速度优于基于...
关键词：文本分类 跳跃显露模式 频繁模式 
基于信息增益特征选取和覆盖的中文文本分类
《福建电脑》2008年第7期113-114,共2页白云晖 
本文利用信息增益特征选取和前向神经网络的覆盖算法,对文本进行分词的预处理后,实现文本的自动分类。该方法将信息增益特征选取和覆盖算法充分结合,不但提高了分类速度,还保证了分类的准确度。应用该方法对标准数据集中的文本进行实验...
关键词：覆盖算法 文本分类 特征降维 
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