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作品数:5被引量:12H指数:2
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相关领域:自动化与计算机技术更多>>
相关作者:周水庚胡运发袁时金李荣陆张滨更多>>
相关机构:复旦大学武汉大学武汉测绘科技大学中国电子科技集团公司第七研究所更多>>
相关期刊:《高技术通讯》《科技创新导报》《通信学报》《小型微型计算机系统》更多>>
相关基金:国家自然科学基金国家高技术研究发展计划江苏省自然科学基金更多>>
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基于相邻字对信息的中文文档分类研究被引量:2
《小型微型计算机系统》2001年第4期462-466,共5页周水庚 俞红奇 胡江滔 付辛 胡运发 
国家自然科学基金资助项目!"电子图书馆的相关关键技术"(6 99330 10 );国家 86 3计划资助项目!"智能图书馆系统"(86 3-30 6 -ZT0 4-
本文首次提出利用相邻字对信息进行中文文档分类 ,使中文文档分类摆脱了对词典和切词处理的依赖 ,实现中文文档分类的领域无关性和时间无关性 .分别利用 Naive Bayes和 k NN分类方法建立了基于相邻字对信息的中文文档分类系统 .
关键词:文档分类 属性选择 相邻宇对 kNN法 中文文档分类 信息处理 
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