中文文档分类

作品数：5被引量：12H指数：2
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相关领域：自动化与计算机技术更多>>
相关作者：周水庚胡运发袁时金李荣陆张滨更多>>
相关机构：复旦大学武汉大学武汉测绘科技大学中国电子科技集团公司第七研究所更多>>
相关期刊：《高技术通讯》《科技创新导报》《通信学报》《小型微型计算机系统》更多>>
相关基金：国家自然科学基金国家高技术研究发展计划江苏省自然科学基金更多>>
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基于受限玻尔兹曼机的中文文档分类被引量：3
《科技创新导报》2012年第16期35-36,共2页杨莹 吴诚炜 胡苏 
最近,许多不同类型的人工神经网络(Artificial Neural Network)已经应用于文档分类,并且得到了较好的结果。但是,大多数的模型仅使用了少量特征作为输入,因此可能没有足够的信息来对文档进行准确分类。如果输入更多的特征,将可能发生所...
关键词：文档分类 受限玻尔兹曼机 低维特征 支持向量机 
基于ART神经网络的中文文档分类识别方法研究
《情报理论与实践》2006年第5期629-631,523,共4页王红 
江苏省自然科学基金资助项目;项目编号:BK2004021;江南大学图书馆基金资助项目
为了提高信息查询的效率,本文将自适应谐振神经网络引入中文文档搜索分类之中。在讨论自适应谐振神经网络基本原理的基础上,提出一种新的中文文档的层次聚类算法,从而提高中文文档的分类识别效率。
关键词：因特网 中文文档 神经网络 模式识别 
层次化中文文档分类被引量：6
《通信学报》2004年第11期55-63,共9页袁时金 李荣陆 周水庚 胡运发 
国家自然科学基金资助项目(60173027)
对层次化中文文档分类进行了研究。采用两种途径进行层次化中文文档分类:第一是按照文档类别的层次结构,将一个大的分类问题分化成若干个小的分类问题,用Bayes分类方法分别建立分类器;第二是将层次化分类问题看成是一个更普遍的多类别...
关键词：文档分类 属性选择 层次分类 分类器 
基于相邻字对信息的中文文档分类研究被引量：2
《小型微型计算机系统》2001年第4期462-466,共5页周水庚 俞红奇 胡江滔 付辛 胡运发 
国家自然科学基金资助项目!"电子图书馆的相关关键技术"(6 99330 10 );国家 86 3计划资助项目!"智能图书馆系统"(86 3-30 6 -ZT0 4-
本文首次提出利用相邻字对信息进行中文文档分类 ,使中文文档分类摆脱了对词典和切词处理的依赖 ,实现中文文档分类的领域无关性和时间无关性 .分别利用 Naive Bayes和 k NN分类方法建立了基于相邻字对信息的中文文档分类系统 .
关键词：文档分类 属性选择 相邻宇对 kNN法 中文文档分类 信息处理 
无需词典支持和切词处理的中文文档分类被引量：1
《高技术通讯》2001年第3期31-35,共5页周水庚 关佶红 胡运发 
86 3计划资助项目!(86 3 30 6 ZT0 4 0 2 2 )
利用中文文本的N gram信息进行中文文档分类 ,使中文文档分类摆脱了对词典和切词处理的依赖。实验结果表明 。
关键词：中文文档分类 N-gram信息 属性选择 贝叶斯分类 kNN法 
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