主题发现

作品数：144被引量：840H指数：17
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相关机构：南京理工大学中国科学院华中师范大学武汉大学更多>>
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基于深度学习的多模态新闻数据主题发现研究被引量：2
《数据分析与知识发现》2024年第3期85-97,共13页倪亮 吴鹏 周雪晴 
国家自然科学基金项目(项目编号:72274096,71774084);江苏省青蓝工程优秀教学团队项目(项目编号:[2020]10)的研究成果之一。
【目的】基于多模态学习方法,对新闻中文本和图片相结合内容,构建多模态主题模型,自动挖掘新闻中的潜在主题。【方法】采用结合词嵌入的主题模型,从图片和文本两方面进行主题建模,并且使用多模态联合表征学习和协同表征学习的方法进行...
关键词：主题模型 多模态联合表征 多模态协同表征 新闻主题发现 
主题-引文融合视角下重要主题发现及知识流动路径研究被引量：2
《数据分析与知识发现》2024年第2期99-113,共15页梁爽 刘小平 柴文越 
中国科学院文献情报能力建设专项(项目编号:E1290423)的研究成果之一。
【目的】理解与探究知识流动的内在机理与轨迹方向,为科技创新与发展、科学评价与决策提供参考。【方法】以主题作为研究视角,建立知识网络,综合主题影响因子与节点交叉度构建主题重要度指标。基于识别得到的重要主题,分别从知识流入与...
关键词：引文分析 主题引用网络 主题重要性 知识流动 路径分析 
基于趋势度分析的科技领域核心主题发展预测
《数据分析与知识发现》2022年第9期1-13,共13页崔骥 张金鹏 包舟 丁晟春 
江苏省社会科学基金项目(项目编号:20TQB004)的研究成果之一。
【目的】生成基于趋势度的预测模型,对领域文献进行分析,从而预测领域核心主题的发展。【方法】分析科技文献表征其研究主题的特征项,进行主题识别,构建战略坐标识别领域核心主题及时间序列,利用ARIMA模型和指数平滑法预测主题的趋势度...
关键词：主题发现 VOS聚类 指数平滑法 ARIMA模型 战略坐标 
基于语义的突发公共卫生事件网络舆情主题发现研究被引量：22
《数据分析与知识发现》2020年第9期68-80,共13页邵琦 牟冬梅 王萍 靳春妍 
国家社会科学基金重大项目“大数据驱动的社交网络舆情主题图谱构建及调控策略研究”(项目编号:18ZDA310)的研究成果之一。
【目的】提出基于语义的突发公共卫生事件网络舆情主题发现框架,发挥语义识别在舆情主题发现中的优势。【方法】从语法、语义、语用三个角度,利用依存句法分析、语义角色标注构建RDF三元组,分析语义图谱中的度及PageRank值判断核心节点...
关键词：语义网络 舆情 主题发现 知识图谱 
基于CSToT模型的科技文献主题发现与演化研究被引量：6
《数据分析与知识发现》2018年第11期64-72,共9页何伟林 奉国和 谢红玲 
国家社会科学基金项目"基于文本挖掘的科技文献知识发现研究"(项目编号:16BTQ071);2016年华南师范大学研究生创新项目"基于深度学习的科技文献挖掘研究"(项目编号:2016wkxm62)的研究成果之一
[目的]分析某研究领域科技文献在一段时间内的主题结构并追踪其变化。[方法]基于改进的主题模型CSToT(ContentSimilarity-TopicsoverTime),以国内情报学领域9种期刊作为数据来源,分析国内情报学领域2012年–2016年的研究主题结构以及其...
关键词：ToT主题模型 主题发现 主题演化 
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