主题发现

作品数：144被引量：840H指数：17
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国际顶级会议视角下人工智能领域的新兴主题发现研究
《情报理论与实践》2024年第9期147-155,共9页朱相丽 张敬 李伟伟 刘小平 耿国桐 
国家自然科学基金项目“战略研究类:人工智能驱动的材料化学研究的战略研究”的成果之一,项目编号:22342011。
[目的/意义]基于文献研究,揭示人工智能领域具有研究和发展潜力的新兴研究主题,为捕捉领域的发展动态和未来趋势提供参考。[方法/过程]构建人工智能领域国际顶级会议文献数据集,运用BERTopic主题模型实现主题发现,利用新颖性、增长性、...
关键词：会议论文 人工智能 新兴主题 主题发现 BERTopic 
基于细粒度知识图谱的科技文献主题发现与热点分析被引量：6
《情报理论与实践》2024年第5期131-138,共8页刘成山 杜怡然 汪圳 
国家社会科学基金重点项目“场景驱动的我国关键核心领域文献资源精细组织与精准服务模式研究”的成果,项目编号:22ATQ002。
[目的/意义]利用知识图谱进行细粒度的知识组织并识别科技文献的热点主题,有助于科研工作者把握领域的研究现状和学科前沿,进而为科研资源优化配置提供有力支持。[方法/过程]提出一套基于知识图谱的主题发现和热点分析方法。首先,识别...
关键词：知识图谱 知识元 细粒度 主题发现 共词分析 
领域文献深层语义特征视角下的期刊新兴研究主题发现被引量：6
《情报理论与实践》2024年第3期177-187,共11页刘江峰 王希羽 张君冬 孔玲 裴雷 王东波 
[目的/意义]从文献深层语义特征角度分析特定领域期刊研究内容中蕴含的新兴主题,对科研工作者了解领域研究热点、寻找进一步研究的方向具有重要意义。[方法/过程]首先,以图书情报领域期刊“JASIST”为例,从文献句子的语义特征角度出发,...
关键词：预训练语言模型 掩码语言模型 主题计算 BERTopic 
基于嵌入式主题模型的中美疫情政策主题发现研究被引量：5
《情报理论与实践》2022年第5期173-180,共8页周雪晴 吴鹏 
国家自然科学基金项目“突发事件网民负面情感的模型检测研究”(项目编号:71774084);国家社会科学重大招标项目“国家重大突发事件信息公开质量研究”(项目编号:20&ZD142);江苏省青蓝工程优秀教学团队“信息管理与信息系统”(项目编号:[2020]10)的研究成果。
[目的/意义]通过对中美在疫情期间发布的政策文本进行主题建模与分析,发现中美两国在面对疫情时的应对措施与关注重心,从而为应对其他类似的重大公共卫生安全事件提供参考。[方法/过程]采用结合词嵌入的主题模型,对爬取的中美政策文本...
关键词：新型冠状病毒肺炎疫情 政策文本分析 嵌入式主题模型 主题发现 
网络学术社区跨平台用户生成内容知识聚合研究被引量：5
《情报理论与实践》2020年第7期151-156,共6页陶兴 张向先 张莉曼 卢恒 
国家社会科学基金项目“大数据驱动下学术新媒体知识聚合及创新服务研究”的成果之一,项目编号:18BTQ085。
[目的/意义]文章利用LDA主题模型与W2V-MMR自动摘要技术实现多个网络学术社区的跨平台知识聚合。弥补了现阶段单一平台提供专业知识不充分的问题,为社区内的科研工作者带来知识获取的便利。[方法/过程]首先利用LDA主题模型对用户生成内...
关键词：网络学术社区 用户生成内容 知识聚合 主题发现 自动摘要 
基于DPCA的社会化问答社区用户生成答案知识聚合与主题发现服务研究被引量：17
《情报理论与实践》2019年第6期94-98,87,共6页陶兴 张向先 郭顺利 
国家社会科学基金项目“大数据驱动下学术新媒体知识聚合及创新服务研究”的成果之一,项目编号:18BTQ085
[目的/意义]通过密度峰值聚类算法(DPCA)对社会化问答社区用户生成答案进行知识聚合与主题发现。[方法/过程]利用TextRank方法挖掘用户生成答案中的关键词集合,再利用DPCA对关键词集合进行凝聚,最后进行可视化词云展示。[结果/结论]与...
关键词：社会化问答社区 知识聚合 主题发现 密度峰值聚类算法 TextRank 
主题发现技术方法研究被引量：11
《情报理论与实践》2009年第4期104-108,共5页赵琦 张智雄 孙坦 许雁冬 
国家社会科学基金项目“从数字信息资源中实现知识抽取的理论和方法研究”的研究成果之一,项目编号:05BTQ006
介绍了主题发现的技术思路,同时分析了主题发现的相关核心技术及典型应用系统,最后提出了主题发现待解决的一些问题。
关键词：主题发现 主题聚类 本体 
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