主题检测

作品数:21被引量:102H指数:4
导出分析报告
相关领域:自动化与计算机技术更多>>
相关作者:张春霞万小军王树良姜元春牛振东更多>>
相关机构:北京大学北京理工大学天津大学北京邮电大学更多>>
相关期刊:《华南理工大学学报(自然科学版)》《电子科技大学学报》《计算机应用研究》《长沙大学学报》更多>>
相关基金:国家自然科学基金国家高技术研究发展计划山西省自然科学基金山西省回国留学人员科研经费资助项目更多>>
-

检索结果分析

结果分析中...
选择条件:
  • 期刊=计算机学报x
条 记 录,以下是1-1
视图:
排序:
基于多特征融合的微博主题情感挖掘被引量:63
《计算机学报》2017年第4期872-888,共17页黄发良 冯时 王大玲 于戈 
国家自然科学基金(61370074)资助~~
微博情感分析是社会媒体挖掘中的重要任务之一,在恐怖组织识别、个性化推荐、舆情分析等方面具有重要的理论和应用价值.但与传统文本数据不同,微博消息短小而凌乱,包含着大量诸如微博表情符号之类的特有信息,同时微博情感是与其讨论主...
关键词:情感分析 主题检测 LDA 微博短文本 社会媒体处理 自然语言处理 
检索报告 对象比较 聚类工具 使用帮助 返回顶部