主题检测

作品数：21被引量：102H指数：4
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相关领域：自动化与计算机技术更多>>
相关作者：张春霞万小军王树良姜元春牛振东更多>>
相关机构：北京大学北京理工大学天津大学北京邮电大学更多>>
相关期刊：《华南理工大学学报（自然科学版）》《电子科技大学学报》《计算机应用研究》《长沙大学学报》更多>>
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基于消息传递和图先验分布的微博主题模型
《软件学报》2024年第11期5133-5148,共16页王浩成 贺瑞芳 吴辰昊 刘焕宇 
国家自然科学基金(61976154);国家重点研发计划(2019YFC1521200)。
检测社交媒体文本中的潜在主题是一项有意义的任务.由于帖子具有表达简短、非正规的特点,其将带来严重的数据稀疏问题.不仅如此,基于变分自编码器(variational auto-encoder,VAE)的模型在主题推断过程中还忽视了用户间的社交关系,考虑VA...
关键词：社交媒体主题检测 用户相关性 图先验分布 
主题检测
《疯狂英语（新策略）》2024年第7期62-73,78-80,共15页本刊试题研究中心 
第一部分阅读(共两节,满分50分)第一节(共15小题;每小题2.5分,满分37.5分)阅读下列短文,从每题所给的A、B、C、D四个选项中选出最佳选项。AThe United Kingdom is a land of natural beauty and history, with many of its finest attra...
关键词：ATTRACTION SENIOR BEAUTY 
军事事件主题检测与抽取方法被引量：1
《指挥信息系统与技术》2024年第1期76-81,共6页傅浩 刘姗姗 李佳蔚 张志政 张慧 
针对主题汇聚功能,为挖掘军事事件潜在语义关联、抽取事件主题知识,提出了一种面向军事事件的主题检测与抽取方法。首先,采用2种聚类策略从不同层面进行事件聚类,以完成事件主题检测;然后,结合词聚类分析与关键词排名算法,给出各合理事...
关键词：知识融合 事件抽取 实体对齐 
基于异构社交上下文的多视图微博主题检测被引量：1
《软件学报》2023年第11期5162-5178,共17页贺瑞芳 王浩成 刘宏宇 王博 
国家自然科学基金(61976154);国家重点研发计划(2019YFC1521200)。
社交媒体主题检测旨在从大规模短帖子中挖掘潜在的主题信息.由于帖子形式简短、表达非正规化,且社交媒体中用户交互复杂多样,使得该任务具有一定的挑战性.前人工作仅考虑了帖子的文本内容,或者同时对同构情境下的社交上下文进行建模,忽...
关键词：社交媒体主题检测 异构社交上下文 多视图 注意力机制 神经变分推理 
中文文本主题聚类算法研究综述被引量：4
《上海电力大学学报》2021年第6期613-619,共7页徐菲菲 陈赛红 
国家自然科学基金(61272437,61305094);上海市教育发展基金会和上海市教育委员会“晨光计划”(13CG58)。
相对于传统的纸媒体,网络媒体中的数据具有更新速度快、用户参与度高、覆盖面广等特点。如何协助用户在较短时间了解网络媒体中的主题信息,是一个亟待研究的领域。目前,文本主题聚类的研究技术还不够成熟,且在国内处于不断研究的阶段,...
关键词：聚类 中文文本 主题检测 主题挖掘 
基于图分析方法和余弦相似性的主题检测研究被引量：3
《计算机工程与科学》2019年第4期708-712,共5页马长林 程梦丽 王涛 
国家自然科学基金(61003192)
如何从海量文本中自动提取有价值的主题信息已成为重要的技术挑战,当下的研究方法大多数是在假设主题相互独立的前提下进行的,但实际上主题与主题之间有着复杂的内在联系。为解决以上问题,将相关性理论与改进的图分析方法相结合,基于主...
关键词：主题检测 图分析方法 余弦相似性 
基于动态认知的微博用户行为关系网络构建方法被引量：3
《电子科技大学学报》2018年第2期262-266,共5页赫熙煦 陈雷霆 张民 孙青云 
构建微博用户的社会关系网络是分析微博数据的重要基础手段之一。由于微博用户在信息的发布和传播过程中具有不确定的行为特性,导致常见方法无法有效地完成微博用户行为关系网络的建模。该文以不确定理论为基础,提出了基于Rough Set的...
关键词：动态认知 主题检测 用户行为关系网络 微博 
基于多特征融合的微博主题情感挖掘被引量：63
《计算机学报》2017年第4期872-888,共17页黄发良 冯时 王大玲 于戈 
国家自然科学基金(61370074)资助~~
微博情感分析是社会媒体挖掘中的重要任务之一,在恐怖组织识别、个性化推荐、舆情分析等方面具有重要的理论和应用价值.但与传统文本数据不同,微博消息短小而凌乱,包含着大量诸如微博表情符号之类的特有信息,同时微博情感是与其讨论主...
关键词：情感分析 主题检测 LDA 微博短文本 社会媒体处理 自然语言处理 
面向专利的技术主题检测被引量：1
《计算机工程与设计》2016年第12期3260-3265,共6页胡菊香 吕学强 徐丽萍 
国家自然科学基金项目(61271304);北京市教委科技发展计划重点项目暨北京市自然科学基金B类重点基金项目(KZ201311232037);北京市属高等学校创新团队建设与教师职业发展计划基金项目(IDHT20130519)
对专利文献自身特点及TF-IDF和TextRank关键词抽取技术进行研究,提出面向专利文献标题和摘要的技术主题检测方法。通过分析专利文献标题和专利文献摘要中专利技术主题的分布特点、词长特征和位置信息,计算候选技术主题的主题度,筛选主...
关键词：主题度 显式技术主题 隐式技术主题 关键词 技术主题 
基于在线层次化非负矩阵分解的文本流主题检测被引量：2
《浙江大学学报（工学版）》2016年第8期1618-1626,共9页涂鼎 陈岭 陈根才 吴勇 王敬昌 
国家自然科学基金资助项目(60703040;61332017);浙江省科技计划资助项目(2011C13042;2015C33002);"核高基"国家科技重大专项资助项目(2010ZX01042-002-003);中国工程科技知识中心资助项目(CKCEST-2014-1-5)
针对文本流主题检测中存在的主题结构扁平问题,提出在线的层次化非负矩阵分解方法,在每个时间片中根据归一化累计折损增益选择主题节点进行分解,接着反复将文档分配给最相关的主题节点构建主题层次,该过程中假设主题在由不同时间片中相...
关键词：动态主题模型 层次聚类 非负矩阵分解 
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