胡菊香

作品数：3被引量：14H指数：1
导出分析报告
供职机构：北京信息科技大学更多>>
发文主题：短语关键词显式文本分类主题检测更多>>
发文领域：自动化与计算机技术更多>>
发文期刊：《计算机工程与设计》《科学技术与工程》更多>>
所获基金：北京市教委科技发展计划国家自然科学基金更多>>
-
在结果中检索

检索结果分析

署名顺序

  • 全部
  • 第一作者
结果分析中...
共 条 记 录，以下是1-3
全选清除导出
参考文献引证文献引用追踪
视图：
排序：
面向专利的技术主题检测被引量：1
《计算机工程与设计》2016年第12期3260-3265,共6页胡菊香 吕学强 徐丽萍 
国家自然科学基金项目(61271304);北京市教委科技发展计划重点项目暨北京市自然科学基金B类重点基金项目(KZ201311232037);北京市属高等学校创新团队建设与教师职业发展计划基金项目(IDHT20130519)
对专利文献自身特点及TF-IDF和TextRank关键词抽取技术进行研究,提出面向专利文献标题和摘要的技术主题检测方法。通过分析专利文献标题和专利文献摘要中专利技术主题的分布特点、词长特征和位置信息,计算候选技术主题的主题度,筛选主...
关键词：主题度 显式技术主题 隐式技术主题 关键词 技术主题 
专利技术功效短语获取研究被引量：12
《科学技术与工程》2016年第14期228-235,共8页胡菊香 吕学强 刘秀磊 刘克会 
国家自然科学基金项目(61271304);北京市教委科技发展计划重点项目暨北京市自然科学基金B类重点项目(KZ201311232037);北京市属高等学校创新团队建设与教师职业发展计划项目(IDHT20130519);北京市科研院创新工程项目(PXM2013_178215_000002)资助
在专利技术功效矩阵构建研究中,专利技术功效短语获取是矩阵构建的基础,也是构建矩阵的词汇来源。专利技术功效短语获取的准确性直接影响专利技术功效矩阵构建的效果。为了提高专利技术功效短语的准确性,基于汽车新能源专利文献文本数...
关键词：规则 依存关系 短语规则 技术功效短语 
利用类别引导词的投诉文本分类被引量：1
《现代图书情报技术》2015年第7期97-103,共7页胡菊香 吕学强 刘克会 
国家自然科学基金项目“基于本体的专利自动标引研究”(项目编号:61271304);北京市教委科技发展计划重点项目暨北京市自然科学基金B类重点项目“面向领域的互联网多模态信息精准搜索方法研究”(项目编号:KZ201311232037);北京市科学技术研究院创新工程项目“面向智慧城市的公共设施协同管理关键技术研究”(项目编号:PXM2014_17825_000002)的研究成果之一
【目的】针对投诉事件文本具有信息量大、非结构化、规律性不强等特点,当前城市投诉信息管理亟需寻找一种高效的分类方法,提高管理人员的工作效率。【方法】分析投诉事件特点进而对其进行文本预处理;借助句法分析器、同义词林,并通过文...
关键词：投诉事件 文本分类 引导词 
全选清除导出
共1页<1>
检索报告 对象比较 聚类工具 使用帮助 返回顶部