基于动态认知的微博用户行为关系网络构建方法  

A Method to Construct Weibo User Behavior Relationship Network Using Dynamic Cognitioin

作　　者：赫熙煦 陈雷霆[1,3] 张民[4] 孙青云 

机构地区：[1]电子科技大学计算机科学与工程学院,成都611731 [2]电子科技大学信息中心,成都610054 [3]东莞电子科技大学电子信息工程研究院,广东东莞523808 [4]电子科技大学图书馆,成都610054

出　　处：《电子科技大学学报》2018年第2期262-266,共5页Journal of University of Electronic Science and Technology of China

摘　　要：构建微博用户的社会关系网络是分析微博数据的重要基础手段之一。由于微博用户在信息的发布和传播过程中具有不确定的行为特性,导致常见方法无法有效地完成微博用户行为关系网络的建模。该文以不确定理论为基础,提出了基于Rough Set的动态认知技术,对微博的海量不完备信息进行处理,完成对用户行为的计算分析,构建了微博用户行为关系网络。并以此为基础,结合用户操作、主题与情感分析方法,对微博中的网络事件发展进行了分析。To construct the social network of Micro-blog users has become one of the most important methodto analyze micro-blog data. However, due to the uncertainty of the behavior of users in the process of informationrelease and dissemination, it is hard to construct effectively the social network of Micro-blog users. Based on theuncertainty theory, the paper proposes a rough set based dynamic cognitive technology to handle the incompleteand massive information of micro-blog, complete the calculation and analysis of behavior of users, and constructthe social network of Micro-blog users. On this basis, the development of network events in micro-blog is analyzedcombined with the method with operation, theme and emotion analysis.

关 键 词：动态认知 主题检测 用户行为关系网络 微博 

分 类 号：TP391.41[自动化与计算机技术—计算机应用技术]