自然语言理解

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面向自然语言理解的语义表示方法综述被引量：1
《中文信息学报》2024年第12期1-17,共17页张翔 何世柱 张元哲 刘康 赵军 
国家重点研究与发展计划(2022YFF0711900);国家自然科学基金(62376270,62276264)。
语义是自然语言理解的核心研究对象,让机器掌握语义有多种途径,因此产生了不同的语义表示方法。但是,这些不同的途径之间往往缺乏联系,分别散落于不同的研究领域和研究任务中,如知识库问答中的查询图和SparQL、表格问答中的SQL、句子语...
关键词：语义表示 语义解析 自然语言理解 
基于多任务联合学习的多片段机器阅读理解方法研究
《中文信息学报》2024年第11期79-90,共12页张虎 范越 李茹 
国家自然科学基金(62176145)。
片段抽取式阅读理解是机器阅读理解任务中的一项重要研究内容,现有的相关研究主要关注单片段抽取,然而,实际应用中很多阅读理解问题的答案由文本的多处不连续片段组成,这使得多片段抽取式阅读理解研究受到越来越多的关注。已有的多片段...
关键词：机器阅读理解 多片段抽取 自然语言理解 多任务联合学习 
开放注册|第十七届全国知识图谱与语义计算大会(CCKS 2023)
《中文信息学报》2023年第6期136-136,共1页无 
全国知识图谱与语义计算大会(China Conference on Knowledge Graph and Semantic Computing,CCKS)由中国中文信息学会语言与知识计算专业委员会主办,大会源自中文知识图谱研讨会(Chinese Knowledge Graph Symposium,CKGS)和中国语义网...
关键词：知识图谱 语义计算 自然语言理解 大会议程 语义技术 中文信息 知识融合 大会特邀报告 
GAT:用于自然语言理解的基于全局的对抗训练被引量：2
《中文信息学报》2023年第3期27-35,共9页蔡坤钊 曾碧卿 陈鹏飞 
广东省普通高校人工智能重点领域专项(2019KZDZX1033);广东省基础与应用基础研究基金(2021A1515011171);广州市基础研究计划基础与应用基础研究项目(202102080282)
在自然语言处理领域中,基于梯度的对抗训练是一种能够有效提高神经网络鲁棒性的方法。首先,该文针对现有的对抗训练算法效率较低的问题,提出基于全局扰动表的初始化策略,在提高神经网络的训练效率的同时保证初始化扰动的有效性;其次,针...
关键词：自然语言理解 对抗训练 初始化策略 归一化策略 扰动策略 
[征稿通知]第十七届全国知识图谱与语义计算大会(CCKS 2023)
《中文信息学报》2023年第1期143-143,共1页
会议官网:https://sigkg.cn/ccks2023/征稿截止:2023年5月19日全国知识图谱与语义计算大会(China Conference on Knowledge Graph and Semantic Computing,CCKS)由中国中文信息学会语言与知识计算专业委员会主办,大会源自中文知识图谱...
关键词：语义计算 自然语言理解 中文信息 语义技术 知识获取 知识图谱 语义网 万维网 
面向法律文书的自然语言理解被引量：4
《中文信息学报》2022年第8期1-11,共11页安震威 来雨轩 冯岩松 
科技部重点研发计划项目(2018YFC0931906)。
法律人工智能因其高效、便捷的特点,近年来受到社会各界的广泛关注。法律文书是法律在社会生活中最常见的表现形式,应用自然语言理解方法智能地处理法律文书内容是一个重要的研究和应用方向。该文梳理与总结面向法律文书的自然语言理解...
关键词：法律人工智能 自然语言理解 综述 
面向特定方面情感分析的图卷积过度注意(ASGCN-AOA)模型被引量：9
《中文信息学报》2022年第3期146-153,共8页夏鸿斌 顾艳 刘渊 
国家自然科学基金(61672264)。
针对注意力机制与卷积神经网络模型在方面级情感分析研究中,无法发掘句中长距离单词与相关句法约束间依存关系,而将与语法无关的上下文单词作为方面情感判断线索的问题,该文提出了一种结合图卷积网络(GCN)和注意-过度注意(AOA)神经网络...
关键词：自然语言理解 图卷积网络 长短时记忆网络 注意-过度注意神经网络 人工智能 
全国知识图谱与语义计算大会(CCKS 2022)评测任务征集
《中文信息学报》2022年第3期119-119,共1页无 
全国知识图谱与语义计算大会CCKS(China Conference on Knowledge Graph and Semantic Computing)由中国中文信息学会语言与知识计算专业委员会组织和承办。全国知识图谱与语义计算大会已成为国内知识图谱、语义技术、链接数据等领域的...
关键词：语义计算 自然语言理解 中文信息 语义技术 知识获取 知识图谱 智能问答 河北秦皇岛 
基于动态词遮掩的句子匹配预训练模型被引量：1
《中文信息学报》2021年第11期43-50,共8页宋挺 郭展成 何世柱 刘康 赵军 刘升平 
国家重点研发计划(2017YFB1002101);国家自然科学基金(61533018,U1936207,61976211,61702512)
BERT通过遮掩语言模型、下一句预测等自监督学习任务学习通用语言规律,在自然语言理解任务中取得了良好效果。但BERT的下一句预测任务不能直接建模句子的语义匹配关系,且随机遮掩策略也不能高效处理句子的关键内容。针对上述问题,该文...
关键词：句子匹配 预训练模型 自然语言理解 
《知识图谱与深度学习》被引量：1
《中文信息学报》2020年第6期4-4,共1页刘知远 韩旭 孙茂松 
《知识图谱与深度学习》总结介绍了清华大学自然语言处理与社会人文计算实验室(THUNLP)在知识图谱与深度学习方面的研究成果,围绕世界知识与语言知识这两类对自然语言理解至关重要的知识系统,介绍了在知识表示、知识获取和计算推理方面...
关键词：自然语言处理 自然语言理解 知识获取 结构化数据 符号表示 知识图谱 深度学习 数据驱动 
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