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组合神经网络与感知器的合成对数字串中手写体数字序列的识别
《图象识别与自动化》2006年第1期26-32,共7页李宏(译) A1exander Goltsev Dmitri Rachkovskij 
本文提出了一种利用信息设计和试验神经网络的结构和作用原理的方法,它包含了字符串中许多正确的识别方法。文中介绍了两个神经网络,它们组合成相连的识别系统。一个是组合的神经网络,另一个是感知器类型的神经网络,由计算机系统模...
关键词:神经网络 感知器类型的网络 组合神经网络 学习 连接识别 
一种基于背景细化的粘连数字串的分离和识别方法
《图象识别与自动化》2000年第1期7-19,共13页Lu,Z 乐宁 
大多数手写体粘连数字串的分割算法是基于对前景像素分布和图像中上下轮廓特征的分析。本文提出一种新的基于背景区域细化的双粘连数字串的分割方法。
关键词:字符识别 字符分割 粘连字符串 背景细化 
基于结构特征的单粘连手写体数字串的分割
《图象识别与自动化》1999年第2期15-26,共12页Yu,DG Yan,Hon 
本文介绍一种利用结构特征分割单粘连的两个手写体数字串的新方法,它采用有效的算法对二值化图像进行平滑、线性化和检测图像轮廓特征点等预处理,并根据手写体数字串的结构点判别单粘连数字串的粘连区域,根据粘连区域中特定结构点的...
关键词:单粘连 手写体 数字串 结构特征 图像识别 
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