最小噪声分离变换

作品数：22被引量：171H指数：8
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相关领域：自动化与计算机技术天文地球更多>>
相关作者：杨武年林娜王斌刘汉湖杨容浩更多>>
相关机构：成都理工大学重庆交通大学中国测绘科学研究院中国科学院更多>>
相关期刊：《数字技术与应用》《国土资源科技管理》《海洋学报》《武汉大学学报（信息科学版）》更多>>
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结合MNF变换与灰值形态学的三江平原多光谱、多时相MODIS遥感影像分类被引量：3
《武汉大学学报（信息科学版）》2011年第2期153-156,I0003,I0003,共6页刘汉丽 裴韬 周成虎 朱阿兴 
国家重点基础研究发展计划资助项目(2006CB701305);资源与环境信息系统国家重点实验室自主创新团队计划资助项目(088RA400SA)
通过对影像进行光谱特征分析,及对各种植被类型进行物候特征分析,选用以NDVI数据为主的多波段、多时相的MODIS影像数据进行最小噪声分离MNF变换,然后进行灰值形态学滤波,运用阈值分割法提取旱地,并运用自组织特征映射SOM神经网络聚类模...
关键词：MODIS遥感影像 归一化差分植被指数 最小噪声分离变换 灰值形态学滤波 
MNF和SVM在遥感影像计算机分类中的应用被引量：10
《水土保持通报》2009年第6期153-158,共6页纪娜 李锐 李静 
国家重点基础研究发展计划(2007CB407203)
由于黄土高原地形复杂,单纯采用监督分离变换MNF(Minimum Noise Fraction)变换得到的4个去除噪声波段、归一化植督分类方法很难获得理想的精度,以延安市区为实验区,以TM遥感图像的最小噪声被指数NDVI和该地域的DEM作为数据源,采用支持...
关键词：最小噪声分离变换 支持向量机 黄土高原 遥感图像分类 
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