最优小波包基

作品数:38被引量:212H指数:8
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基于WPD-KVI-Hilbert变换相结合的滚动轴承早期故障特征精准识别被引量:17
《推进技术》2022年第2期356-367,共12页栾孝驰 沙云东 柳贡民 徐石 赵宇 赵奉同 朱林 
辽宁省教育厅系列项目(JYT2020010);中国航发产学研合作项目(HFZL2018CXY017)。
为了能够有效地从轴承早期故障激励的高频振动信号中提取出故障特征信息,基于最优小波包基选取方法和峭度值最大筛选原则,提出了一种改进的小波包分解(WPD)、峭度值指标(KVI)与Hilbert变换相结合的滚动轴承早期故障特征识别方法。计算...
关键词:最优小波包基 峭度值 滚珠轴承 滚棒轴承 早期故障诊断 
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