订单预测

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基于加权平均融合模型的出租车订单预测
《计算机与数字工程》2024年第12期3585-3589,3609,共6页李清源 朱静 李雨晴 曹海涛 刘彦辰 
为提高出租车运营效率,实现对出租车进行合理调度,针对目前单一模型在交通预测问题上精度不高、考虑因素单一的问题,论文在重庆市出租车GPS数据的基础上,加入气象影响因素,研究乘车热点区域的出租车订单数量规律。采用以LSTM、ARIMA、CN...
关键词：交通预测 融合模型 GPS数据 出租车订单 
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