网络流量识别

作品数:36被引量:130H指数:7
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相关领域:自动化与计算机技术电子电信更多>>
相关作者:王进何清林俞宙刘庆云何跃鹰更多>>
相关机构:北京邮电大学中国科学院国家计算机网络与信息安全管理中心东南大学更多>>
相关期刊:《北京邮电大学学报》《计算机研究与发展》《计算机光盘软件与应用》《计算机与数字工程》更多>>
相关基金:国家自然科学基金国家高技术研究发展计划国防科技保密通信重点实验室基金国家电网公司科技项目更多>>
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一种基于机器学习的P2P网络流量识别算法研究被引量:4
《计算机与数字工程》2019年第10期2387-2391,共5页袁华兵 
国家自然科学基金项目(编号:61634004)资助
为提高P2P网络流量识别的准确率,针对Elman神经网络预测精度受其权值和阈值选择的影响,论文运用蜻蜓算法对Elman神经网络的权值和阈值进行优化选择,提出一种基于DA-Elman的机器学习的P2P网络流量识别模型。将TCP流量比例、连接数与不同I...
关键词:机器学习 ELMAN神经网络 粒子群算法 遗传算法 网络流量识别 
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