网络流量异常

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Spark框架下基于无指导学习环境的网络流量异常检测研究与实现被引量:16
《信息网络安全》2016年第6期1-7,共7页吴晓平 周舟 李洪成 
国家自然科学基金[61100042];湖北省自然科学基金[2015CFC867]
针对海量数据进行入侵检测的困难性问题,文章设计并实现了一套基于Spark框架的网络流量无指导学习异常检测系统。数据的预处理采用Python和Python的数据升级版IPython实现,异常检测采用无指导学习环境下的快速聚类方法 K-means预测以及...
关键词:网络流量检测 SPARK 指导学习 
基于信息熵的网络流量信息结构特征研究被引量:8
《信息网络安全》2014年第3期28-31,共4页严承华 程晋 樊攀星 
全军军事学研究生课题[2011JY002-435]
随着人们对网络流量特征研究的深入,网络异常检测技术得以不断发展,因此流量特征分析是网络异常检测的基础性重要工作。文章研究基于熵的流量信息结构特征,不同于已有的网络流量初级统计特征研究,它以提取的流量属性在单位时间内分布特...
关键词:网络流量异常 网络流量特征 流量信息结构 信息熵 
主成分分析在网络流量异常检测中的应用研究被引量:4
《信息网络安全》2012年第1期29-31,35,共4页张新超 董建锋 张婧 
文章阐述了在网络流量异常检测中应用主成分分析的应用范畴、主成分分析的常用算法等主成分分析的方法,针对网络流量数据源特点设计出了符合大规模网络安全态势分析实际应用的异常检测算法,在对原方法进行了适当调整并建立模型的同时,...
关键词:网络流量 异常 检测 主成分分析 
基于直方图聚类的网络流量异常检测技术研究被引量:2
《信息网络安全》2012年第1期40-42,57,共4页李强 严承华 
全军军事学研究生课题[2010JY0698-403];湖北省自然科学基金[2010CDB01501]
基于流量特征的异常检测技术主要是通过网络流量特征属性分布规律映射网络异常行为。为提高检测准确率,降低误报率,文章提出了基于流量特征直方图聚类的异常检测和分类的技术。通过直方图的方法详细描述网段流量特征的时空信息,然后聚...
关键词:网络异常检测 流量分布特征 特征直方图 层次聚类 
一种基于Net Flow的网络流量异常的检测方法
《信息网络安全》2007年第12期51-52,共2页唐洁 
本文将介绍一种基于Net Flow技术,利用网络流量的熵的特征分布值来检测网络流量异常的方法。该方法具有效率高,误报率低的优点,尤其是对于异常流量较小的情况更有优势,而且可以检测出未知的异常。
关键词:NETFLOW技术 异常流量 网络流量 检测 特征分布 有效率 误报率 
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