网络入侵检测模型

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基于自注意力图池化和KP E-GraphSAGE的网络入侵检测模型
《保密科学技术》2025年第3期63-70,共8页王德广 刘秋宝 
针对当前网络入侵检测系统在处理复杂网络拓扑结构和数据不平衡问题上的不足,本文提出了一种基于自注意力图池化和KP E-GraphSAGE的网络入侵检测模型,通过引入自注意力图池化和KP E-GraphSAGE算法,以更好地捕捉网络流量中的关键特征。首...
关键词：入侵检测 E-GraphSAGE 自注意力图池化特征提取 
深度学习下时序特征提取的网络入侵检测模型
《保密科学技术》2024年第1期51-60,共10页杨超 杜琪琪 范波 蒋碧波 张文迪 
国家自然科学基金(No.61977021);湖北省重点研发计划项目(No.2021BAA184)。
为解决目前入侵检测算法对网络流量数据特征提取不充分、模型分类结果准确率低的问题,同时鉴于网络流量数据具有时序性和特征允余的特性,本文提出了一种融合多通道一维卷积和BiGRU的网络入侵检测模型。首先,通过多通道一维卷积对网络流...
关键词：入侵检测 双向门控循环网络 一维卷积 深度学习 SoftPool 
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