王德广

作品数:34被引量:109H指数:5
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发文领域:自动化与计算机技术文化科学经济管理医药卫生更多>>
发文期刊:《大连交通大学学报》《计算机安全》《中国电子商务》《微型电脑应用》更多>>
所获基金:辽宁省教育厅计划项目辽宁省教育厅基金辽宁省教育厅高等学校科学研究项目更多>>
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基于自注意力图池化和KP E-GraphSAGE的网络入侵检测模型
《保密科学技术》2025年第3期63-70,共8页王德广 刘秋宝 
针对当前网络入侵检测系统在处理复杂网络拓扑结构和数据不平衡问题上的不足,本文提出了一种基于自注意力图池化和KP E-GraphSAGE的网络入侵检测模型,通过引入自注意力图池化和KP E-GraphSAGE算法,以更好地捕捉网络流量中的关键特征。首...
关键词:入侵检测 E-GraphSAGE 自注意力图池化特征提取 
面向工业物联网的区块链高效拜占庭容错共识算法被引量:1
《通信学报》2024年第5期165-177,共13页李凤岐 宋晴晴 徐辉 杜学峰 高嘉隆 佟宁 王德广 
辽宁省国际科技合作计划基金资助项目(No.2022JH2/10700012);辽宁省应用基础研究计划基金资助项目(No.2022JH2/101300269,No.2023JH2/101300188)。
鉴于工业物联网多样性终端存在作恶风险,为满足共识过程中对高效率和安全可容错的需求,提出了基于信誉积分与双层动态的实用拜占庭容错(CD-PBFT)高效共识算法。信誉积分模型确保良好节点参与共识,移除故障节点;双层架构实现交易验证和...
关键词:工业物联网 信誉积分模型 双层动态 实用拜占庭容错 共识算法 
基于ATLG混合模型的股票价格预测被引量:1
《计算机系统应用》2023年第3期171-179,共9页王德广 马恒锐 梁叶 
股市是金融市场的重要组成部分,对股票价格预测有着重要的意义.同时,深度学习具有强大的数据处理能力,可以解决金融时间序列的复杂性所带来的问题.对此,本文提出一种结合自注意力机制的混合神经网络模型(ATLG).该模型由长短期记忆网络(L...
关键词:股票预测 长短期记忆网络 门控递归单元 自注意力机制 MACD指标 
基于集成算法的微博评论情感分析
《微型电脑应用》2022年第10期134-137,共4页王德广 黄丹婷 
通过实验发现传统神经网络机器学习模型算法的准确率评估指标低于深度学习模型,但其在效率上却领先于深度学习模型,对此提出一种将传统机器学习模型与深度学习模型中各项指标最高的模型相结合的方法,使模型的准确率和效率都能得到有效...
关键词:机器学习 新冠肺炎 集成算法 情感分析 
基于多种模型组合的短时交通流预测被引量:6
《微型电脑应用》2022年第3期130-133,共4页王德广 张轶楠 
日益增加的交通流量使得道路交通面临着严峻考验,运用现代技术手段,对短时交通流进行精准的预测,能为改善及便利道路交通管理。为此提出一种基于长短时记忆神经网络(LSTM)、门控循环单元(GRU)、栈式自编码器(SAE)以及简单循环单元(SRU)...
关键词:短时交通流预测 神经网络模型 深度学习 组合预测 
基于SVM-MLP的乳腺癌预测被引量:3
《微型电脑应用》2022年第1期130-133,138,共5页王德广 黄盈朵 
乳腺癌一直是影响女性健康最重要的问题之一,已经成为全球女性发病率最高的恶性肿瘤。近年来,利用机器学习和深度学习方法来诊断癌症已经成为发展较快的一个分支。通过使用逻辑回归模型(LR)、高斯核函数支持向量机(SVM)、前馈神经网络(M...
关键词:支持向量机 逻辑回归 深度学习 前馈神经网络 乳腺癌预测 
安卓取证系统的设计与实现
《微型电脑应用》2021年第1期107-110,共4页王德广 倪怀乾 
为了取证人员快速提取分析安卓系统的数据信息,利用ADB和Python等工具在Windows系统中开发针对于安卓系统取证的桌面应用程序。并利用数据挖掘技术获取嫌疑人的微信好友信息,通过时间序列图、网络拓扑图的方式显示联系人之间的亲密度,...
关键词:安卓系统 手机取证 数据分析 
基于机器学习的舆情分析系统被引量:4
《微型电脑应用》2020年第5期53-56,63,共5页许诺 王德广 赵煜 王宇 
大连交通大学创新训练项目(国家级备案)(201810150027)。
随着网络时代的全面到来,如何从大数据的角度去了解和管理网络舆情已经成为一个重要话题。针对这一重要话题,提出一个新的思路:从新闻本身的被关注度和新闻下的评论两方面同时入手,将舆情分析分为两个部分,即“热点事件抓取”和“网民...
关键词:爬虫 机器学习 舆情分析 情感分析 
基于MHPSO优化GRU神经网络的短时交通流预测被引量:2
《大连交通大学学报》2020年第1期12-17,共6页王德广 黄浩洋 
为提高短时交通流量预测精度及预测效率,首先提出一种PSO改进算法(MHPSO),把PSO种群结构设置为多层,将种群中上层粒子作为下层粒子的吸引粒子,将吸引粒子对粒子本身的吸引能力考虑在内,修改粒子速度更新方程以增强种群粒子之间的交互能...
关键词:交通流预测 MHPSO GRU神经网络 
地方高校专业学位研究生校企联合培养模式的探索——以大连交通大学软件学院为例被引量:2
《教育教学论坛》2019年第18期235-236,共2页王德广 刘震 
产学研联合培养专业学位研究生模式研究与实践--以软件学院为例(大连交通大学校级研究生教改项目2017-7)
专业学位研究生已经成为研究生培养的主要模式,而地方高校专业学位研究生招生规模小、数量少,如何提高专业学位研究生的培养质量成为亟待解决的问题。本文以大连交通大学软件学院为例,从培养方案制定、校企培养基地建设、项目切入、联...
关键词:校企合作 专业学位 产学研联合 研究生 
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