安卓系统

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基于安卓系统的钻具健康监测系统App设计与应用
《煤炭技术》2025年第4期229-231,共3页魏廷双 
国家重点研发计划项目(2022YFB4703600)。
针对煤矿井下因钻具寿命不清,常常出现断钻等事故,提出了一种新的钻具健康监测理念,介绍了基于安卓平台的设计开发的App软件,适用于煤矿井下智能钻具健康监测系统,实现在线监测钻具信息采集、无线数据传输、钻具寿命提醒及预警等。根据...
关键词：智能钻杆 健康监测 安卓 监测管理 智能化 
科技创新引领 产业升级加速
《中国经贸导刊》2025年第3期14-16,共3页张振 赵家祥 韩鹏飞 
在3月4日十四届全国人大三次会议的新闻发布会上,大会发言人娄勤俭对DeepSeek公司给予高度评价。该公司在人工智能领域的重大进展,是中国企业创新突破的缩影,展现了中国科技发展的创新与包容。娄勤俭指出,如同安卓系统和ARM技术凭借开...
关键词：产业升级 人工智能技术 中国科技企业 娄勤俭 安卓系统 开放共享 ARM技术 全球应用 
安卓智能手机存储系统优化方法综述
《计算机工程》2025年第3期1-23,共23页次天钊 杨昊 周游 谢长生 吴非 
国家自然科学基金(UA22A2071,62372197,U2001203);中央高校基本科研业务费专项资金(2021XXJS108)。
智能手机已成为人们日常生活中不可或缺的一部分。安卓系统以其开源、生态完备等优点成为目前市场份额占比最大的移动操作系统。在安卓手机中,存储子系统是关键的组成部分,对用户体验有重要影响。不同于服务器场景,安卓手机存储系统的...
关键词：闪存 存储子系统 安卓系统 智能手机 用户体验 
自动挡拖拉机苹果模式和安卓模式之争
《农机质量与监督》2025年第2期47-47,共1页柳琪 
手机按操作系统可分为安卓和苹果。苹果iOS,是由苹果公司开发的移动操作系统,它最初是为iPhone设计,后来应用到iPodtouch和iPad上。iOS作为一个闭源系统,被苹果公司独家采用,在其上运行的第三方应用或APP均需经过苹果公司的严格审核。...
关键词：安卓系统 开放源代码 第三方应用 移动操作系统 自动挡 
星河璀璨 共见鸿蒙
《时事报告》2024年第12期57-57,共1页徐玲 
2024年10月22日,以“星河璀璨,共见鸿蒙”为主题的华为原生鸿蒙系统HarmonyOS 5.0(又称HarmonyOS NEXT)正式发布,这是继苹果公司手机操作系统iOS和谷歌旗下的安卓系统之后,全球第三大移动操作系统。从2014年立项,到2019年首次发布Harmon...
关键词：安卓系统 操作系统 苹果公司 NEXT 发布 谷歌 
基于安卓系统的App开发技术分析与研究
《信息产业报道》2024年第12期0200-0202,共3页任富民 
近年来移动互联网快速发展,安卓系统凭借其开源性、灵活性和广泛的硬件适配能力,已成为全球占有率最高的智 能手机操作系统,被广泛应用于各类移动应用的开发与部署。本文全面分析了安卓操作系统的基本架构,包括 Linux 内核、系统运 行...
关键词：安卓系统 App开发 四大组件 送餐类App 开发技术 
设备点巡检管理系统在某不锈钢生产企业的应用与实施
《价值工程》2024年第35期56-59,共4页黄文超 丁晓波 耿俊华 
作为企业“智能工厂”建设的内容之一,某不锈钢生产企业提出将设备点巡检管理系统应用到公司设备管理中。该系统基于NFC、物联网、安卓系统APP实现对不锈钢生产点巡检工作的精细化和流程化管理,提高设备点巡检管理的水平。
关键词：点巡检 不锈钢 安卓系统 设备管理 
面向安卓系统的环境感知API自动化检测方案
《武汉大学学报(理学版)》2024年第6期743-755,共13页欧阳坜伶 彭国军 
国家自然科学基金(62172308,61972297,62172144,U1636107)。
针对恶意软件利用环境感知能力来逃避分析系统检测的现状,深入研究基于系统应用程序接口(Application Program Interface,API)的环境感知技术,并实现全面检测环境感知API的自动化工具EAFinder(Environment-Aware API Finder)。EAFinder...
关键词：移动安全 环境感知 模拟器检测 系统应用程序接口 
前沿速递
《保密工作》2024年第11期66-66,共1页
华为原生鸿蒙操作系统正式发布,近日,我国首个国产移动操作系统——华为原生鸿蒙操作系统正式发布,这也是继苹果iOS和安卓系统后,全球第三大移动操作系统。此次发布的原生鸿蒙,实现了系统底座的全部自研,系统的流畅度、性能、安全特性...
关键词：安卓系统 操作系统 原生应用 智能汽车 续航时间 发布 流畅度 自主可控 
移动端AI软件的深度学习框架在安卓系统中的集成与优化
《软件》2024年第11期49-51,共3页冯康 
本研究聚焦于安卓系统AI软件中的深度学习框架集成与优化问题,旨在提高移动端AI应用的运行效率与用户体验。研究通过探讨量化、剪枝、知识蒸馏与小型化模型等技术,详细分析了这些技术在移动设备上优化深度学习模型的具体实现与效果。文...
关键词：移动端 深度学习框架 安卓系统 
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